王军华
- 作品数：6 被引量：57H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 压缩感知理论中的广义不相关性准则被引量：6
- 2012年
- 压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何分析观测矩阵(Sensing Matrix)的稳定性是压缩感知理论中的一个非常重要研究方向。不相关性(Incoherence)准则是分析观测矩阵稳定性的一个重要准则,该准则的研究需要假设观测矩阵行向量是一组标准正交基的子集,这大大限制了不相关性准则的应用。本文针对这一局限性,提出了广义不相关性准则,即仅要求观测矩阵行向量是一组普通基的子集。首先推广了相关度定义,称为广义相关度;然后提出了广义不相关性准则,即推导并证明了压缩观测值(Compressive Measure)个数与广义相关度之间的满足某一关系式时,信号能够完全重构;最后把不相关性准则应用到高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵的稳定性分析。数值仿真表明高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵具有较好的稳定性。
- 王军华黄知涛周一宇王丰华
- 关键词：压缩感知压缩采样
- 含噪稀疏信号重构的l_0范数期望值最小化方法被引量：1
- 2012年
- 压缩感知理论是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。针对测量值受噪声污染的含噪稀疏重构问题,提出了近似l0范数期望值最小化方法。该算法基本思想是将含噪稀疏重构问题转化为近似l0范数期望值最小化问题,并利用噪声的统计特征将随机最优化问题化简为常规的最优化问题,然后采用最速下降法求解。数值仿真表明,本文提出的方法具有更好的重构精度,且计算量较小。
- 王军华黄知涛周一宇
- 关键词：压缩感知基追踪
- 稀疏重构算法及其在信号处理中的应用研究
- 信号稀疏广泛存在现实世界中，利用信号的稀疏特征通过少量的测量值重构稀疏信号，称为稀疏重构问题。该问题已经成功应用于稀疏信道估计、雷达信号处理、稀疏分量分析以及阵列信号处理中的DOA估计等领域，是信号处理领域中一个新的研究...
- 王军华
- 关键词：压缩感知贪婪算法BP算法DOA估计
- 文献传递
- 稀疏信号重构的迭代平滑l_0范数最小化算法被引量：6
- 2012年
- 压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。针对稀疏信号的重构问题,提出了迭代平滑l0范数最小化算法。该算法首先利用上次迭代得到的稀疏解估计部份支撑集I,然后建立并求解基于支撑集I的平滑l0范数最小化问题,最后对以上两步迭代少数几次得到稀疏解。数值仿真表明,本文所提出的算法重构信号需要测量值数少于已有的算法,且计算速度较快。
- 王军华黄知涛周一宇
- 关键词：压缩感知基追踪
- 基于近似l_0范数的稳健稀疏重构算法被引量：31
- 2012年
- 针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.
- 王军华黄知涛周一宇王丰华
- 关键词：压缩感知基追踪
- 基于稀疏重构的跳频信号时频分析方法被引量：14
- 2013年
- 针对现有时频分析方法存在噪声抑制能力弱、时频聚集性不强的缺点,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号时频分析方法来获取清晰的、高聚集度的时频图。首先根据惩罚函数的思想建立了跳频信号无约束的稀疏重构模型;然后理论分析了罚函数因子的取值标准;最后用近似l0范数算法求解得出跳频信号的时频图。仿真结果表明该算法能够有效地获取跳频信号的时频图。
- 沙志超黄知涛周一宇王军华
- 关键词：跳频信号时频分析
