张学胜
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合争议度特征的协同过滤推荐算法被引量：4
- 2012年
- 基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量.
- 张学胜陈超张迎峰俞能海
- 关键词：协同过滤最近邻居数据稀疏
- 面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究
- 随着互联网的普及以及现代电子商务的快速发展,网络上的信息呈指数增长的趋势,从而出现了所谓的“信息爆炸”和“信息过载”现象。个性化推荐技术是解决信息过载问题的有效手段。作为当前应用最广泛的个性化推荐技术之一,协同过滤推荐技...
- 张学胜
- 关键词：协同过滤数据稀疏
- 文献传递
