黄正良
- 作品数：58 被引量：176H指数：8
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金绵阳市科技局资助项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程金属学及工艺更多>>
- 非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析被引量：5
- 2004年
- 稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件。
- 刘知贵蒲洁黄正良
- 关键词：稳态模型
- 辩识Hammerstein模型的集成辩识方法——MISO情形被引量：2
- 1997年
- 本文针对用Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型描述的一类ＭｌＳＯ非线性系统，提出了一种稳态估计和动态辩识相结合的集成辩识方法。利用稳态信息获得非线性增益的强一致性估计，利用动态信息可获得线性子系统脉冲响应序列的强一致性估计。数字仿真结果也说明了该集成辩识方法的有效性和实用性。
- 黄正良尹辉
- 关键词：非线性增益非线性系统
- 一类非线性系统的稳态优化控制
- 1995年
- 本文针对一类由特殊的ＮＡＲＭＡＸ模型描述的非性线系统，采用阶跃信号作辨识输入信号获得了稳态模型的强一致性估计。基于已得到的稳态模型，获得了稳态优化控制问题的最优解的一致性估计。此外，计算机仿真显示了该算法和辨识技术的有效性和实用性。
- 吴坚黄正良
- 关键词：最优解非线性系统稳态优化控制
- 一类神经网络数据预处理的二种方法的比较被引量：3
- 2003年
- 介绍了主元分析法和粗集理论对原始数据进行压缩处理的基本算法。对一组边坡工程数据,分别利用主元分析法和粗集理论对数据预处理后,送给BP神经网络对边坡状态进行逼近。对检验样本进行仿真比较,说明了粗集理论在此种分类神经网络数据预处理上优于主元分析法。
- 姚红星黄正良刘知贵
- 关键词：数据预处理神经网络人工智能粗集理论主元分析法
- 具有关联不等式约束时工业过程的一种稳态优化方法
- 1991年
- 本文针对含有输出关联不等式约束的工业过程稳态优化问题,提出了一种新的求解方法。该方法采用一系列二次目标函数规划去逼近原来的优化问题,且标法具有全局单调收敛性,事先不需要建立近似模型。最终,仿真结果显示了该标法的有效性及优越性。
- 黄正良万百五
- 关键词：稳态优化计算机
- 工业过程稳态优化算法与鲁棒性等问题的研究
- 黄正良
- 辨识Wiener模型的一种新方法被引量：10
- 1996年
- 本文提出了一种辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的新方法．该方法利用不同幅值的周期脉冲信号作输入辨识信号，并且获得了非线性增益未知参数和线性子系统脉冲响应的强一致性估计．本文还研究了估计残差的渐近分布以及收敛速度．最后的数字仿真研究说明了该方法的有效性和实用性．
- 黄正良吴坚万百五
- 关键词：WIENER模型非线性系统系统辨识
- 相关随机序列的大数定律和中心极限定理
- 1996年
- 本文针对一类相关随机序列，获得了均方意义下的大数定律和中心极限定理，从某种意义上讲，它是独立随机序列大数定律和中心极限定理的推广。
- 黄正良吴坚
- 关键词：中心极限定理
- 辨识Wiener模型的两步法被引量：1
- 1995年
- 本文利用稳态和动态信息提出了一种辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的新方法一两步法。该方法利用阶跃输入信号获取非线性增益的强一致性估计；利用不同幅值的周期脉冲输入信号获取线性子系统脉冲响应函数的强一致性估计。该方法具有辨识精度高和计算简单等优点，最后的仿真结果说明了该方法的有效性和实用性。
- 吴坚黄正良
- 关键词：非线性增益系统辨识
- 标准两步法的收敛性与鲁棒性分析
- 1993年
- 本文针对线性二次型稳态优化控制问题,详细地讨论了标准两步的收敛性、收敛速度、次优程度和鲁棒性。本文还讨论了带有随机量测噪声的情形,提出了一种改善鲁棒性的简单方法。
- 黄正良万百五韩崇昭
- 关键词：收敛性鲁棒性
