胡丽平
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：湖北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 变频脉冲充电技术最优频率搜寻方法研究
- 2015年
- 提出了一种变频脉冲充电最优频率搜寻方法,在分析电池阻抗特性的基础上,对充电频率先后进行正向扰动和反向扰动,形成一个滞环,分别记录下两次扰动前后电流的变化情况,根据基于滞环的频率扰动规则进行判断是否为最优频率,否则继续新一轮的扰动,直到将工作点频率固定在最优频率,此方法可以动态追寻充电时的最优频率,使得能量的传递效率提高,明显缩短了电池的充电时间。结果表明,在相同条件下,与传统的恒压恒流的充电方式相比,充电速率提升了28%;与定频率的充电方式相比,充电效率提升了15%。
- 吴铁洲李子龙白婷胡丽平
- 关键词：锂离子电池滞环比较快速充电
- 间歇-正负脉冲蓄电池快速充电方法的研究被引量：11
- 2014年
- 目前影响锂离子电池充电速度的关键问题之一是如何消除或减小充电过程中的极化现象。传统的快速充电法中使用比较广泛的是多阶恒流脉冲充电法,主要采用正脉冲、停充等方式来减小或消除极化效应,在一定程度上提高了充电速度,但效果不够理想。提出的间歇-正负脉冲充电法,首先依据析气点电压和极化电压监测蓄电池极化状况,然后采用两种模糊控制器,分别确定间歇-正负脉冲充电法中的正负脉冲宽度,采用交替充电和放电减少或消除充电过程中的极化现象。实验证明,间歇-正负脉冲充电方法比传统的采用停充方式的多阶恒流脉冲充电法充电速度提高了33.3%,充电效率提高了5.1%,温升降低了57%。
- 吴铁洲白婷胡丽平李子龙
- 关键词：锂离子电池快速充电去极化模糊控制
- 基于UKF的动力电池SOC估算算法研究被引量：7
- 2014年
- 动力电池荷电状态(SOC)在线估算对于混合电动汽车蓄电池管理系统有着举足轻重的意义。针对动力电池SOC估算算法中应用广泛的扩展卡尔曼滤波法(EKF)在非线性系统应用时存在的精度损失问题,采用无迹卡尔曼滤波法(UKF)以提高估算精度。研究了一种改进的电动势(EMF)电池等效模型,讨论了该模型的参数和空间状态方程,并将UKF应用于该模型估算SOC。由实验分析可知,对比采用开路电压法得出的SOC真实值,UKF结合EMF电池等效模型在估算算法中有较高的精度,其估算误差小于5%,且SOC估计结果明显优于EKF,具有较高的实用价值。
- 吴铁洲胡丽平
- 关键词：动力电池
- 基于支持向量机的动力锂离子电池SOC估算算法研究
- 当前，传统汽车工业为实现经济可持续发展正走向电动汽车等节能减排新路线。动力电池作为电动汽车的动力源，其性能的优越性和循环寿命的长短影响电动汽车的发展。动力蓄电池在使用过程中的能量管理对其性能和寿命影响较大，动力蓄电池荷电...
- 胡丽平
- 关键词：电动汽车锂离子电池荷电状态支持向量机
- 文献传递
