石翠萍
- 作品数：99 被引量：103H指数：6
- 供职机构：齐齐哈尔大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 多线程遥感影像实时渐进传输被引量：2
- 2014年
- 目的针对异构网络环境下,不同终端用户对遥感影像质量的不同需求而导致的影像数据量过大、传输及显示延迟过长等问题,提出一种在线压缩—实时传输—实时解压缩的遥感影像渐进传输模型。方法模型采用多线程流水线同步处理的加速算法,将基于质量渐进压缩的SPIHT算法与多线程流水线技术相结合,在VC++环境下,将遥感影像在线压缩成码流,在压缩的同时,启动多线程采用Socket信道对压缩码流实时发送,客户端收到码流后,利用多线程实时解压缩并显示。通过采用多线程技术,使得压缩、传输和解压缩同步进行,从而减少了整体处理时间。结果实验结果表明,提出的实时压缩渐进传输模型,在不影响影像质量的前提下,算法处理速度提高近2倍。每个渐进分层影像与原影像的相似度比多分辨率渐进压缩分层影像与原影像的相似度平均增加20%。结论该模型有效地解决了遥感影像渐进传输过程中压缩、传输和解压缩的不同步问题,从而提高了渐进传输效率。与多分辨率渐进传输比较,此渐进传输模型具有更好的视觉效果。
- 刘万军孟煜曲海成石翠萍
- 关键词：遥感影像SPIHT编码
- 现代程控交换原理课程的实践探索
- 2011年
- 为了培养学生的动手能力,激发学生学习的主动性和创造性,在现代程控交换原理教学中,开展多项创新教育活动和研究性学习活动,以及双语教学活动等,从多方面进行实践探索.实践证明,这些方法切实有效,激发了学生的学习兴趣,发挥了研究性课题和课堂教学的互补作用.
- 石翠萍姚仲敏
- 关键词：程控交换课程教学活动研究性课题教育活动
- 一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法
- 一种基于混合变换的遥感图像稀疏估计方法，它涉及一种遥感图像稀疏估计方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明针对现有稀疏方法主要保留图像大多数能量，造成图像细节信息丢失，对细节丰富的遥感图像很难得到较好的稀疏效果的问题，提供...
- 石翠萍张钧萍张晔陈浩
- 文献传递
- 计算机视觉应用中的彩色图像分割算法研究
- 2016年
- 由于彩色图像包含丰富的视觉信息,同时随着模拟人类视觉的计算机视觉技术被广泛应用到不同的领域,更使得彩色图像处理技术越来越受到研究人员的关注,这其中彩色图像分割技术是首要关键问题,其成功与否决定了后续工作的进行。为此,本文系统的介绍了应用到不同领域的计算机视觉技术中所采用的彩色图像分割算法,通过对比,提出开发彩色图像分割算法时需要考虑的因素。
- 惠鹏飞石翠萍李丽王成琳
- 关键词：计算机视觉彩色图像
- 一种新的基于混合变换的图像稀疏表示
- 2014年
- Tetrolet变换对图像中边缘和纹理的稀疏逼近性能远远高于小波变换,对细节丰富的图像具有明显优势,但其对平滑图像的逼近性能却不如小波变换.针对这一问题,本文提出了具有一定普适性的图像稀疏方法.首先,对图像进行小波变换,采用p-fold抽取滤波器对各子带进行多相分解,对分解结果进行主成分变换,并对两次能量聚集后的图像进行低频稀疏逼近;然后,根据前面结果生成细节图像,采用Tetrolet变换进行高频稀疏逼近.实验表明,在相同条件下,无论是客观质量还是主观质量,该方法均优于单一的小波变换和Tetrolet变换,证实了本文方法的有效性.
- 石翠萍张钧萍张晔
- 关键词：小波变换
- 一种基于互补集成Transformer网络的高光谱图像分类方法
- 一种基于互补集成Transformer网络的高光谱图像分类方法，本发明涉及基于互补集成Transformer网络的高光谱图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有CNNs很难很好地捕获序列属性的局限性，导致高光谱图像分类准...
- 石翠萍廖帝灵王丽婧苗凤娟
- 基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类被引量：1
- 2021年
- 新冠肺炎在全球范围内的突然爆发,使医疗工作者进入了紧张的工作状态。面临此次突发的危机事件,病毒检测速度较慢,检测手段单一等问题也迅速暴露出来,为此,提出了一种基于注意力机制的轻量级卷积神经网络方法,以进行高效肺部图像分类,从而缓解医疗工作压力。提出模型采用MobileNet为基本网络,并融合注意力机制。实验表明,提出网络的总体分类精度高达95.92%,比MobileNet基本网络提高了1.02%,且分类精度高于VGG16,VGG19,Inception-V3网络,具有良好的分类性能。
- 赵鑫石翠萍黄天盛吉训杰
- 关键词：卷积神经网络
- 基于支路特征融合卷积网络的遥感场景分类方法
- 基于支路特征融合卷积网络的遥感场景分类方法，本发明涉及遥感场景分类方法。本发明的目的是为了解决现有遥感场景图像具有复杂的空间结构，容易产生较大的类内差异性和类间相似性的问题，以及现有多数具有较好分类性能的深层CNN模型具...
- 石翠萍王涛刘超苗凤娟
- 文献传递
- 基于SSD目标检测算法的行人检测方法研究被引量：1
- 2020年
- 随着科学技术的发展,发展行人检测技术在智能视频监控、无人驾驶、智能机器人等研究领域变得越来越重要。本文在无人驾驶的背景下,提出一种在Single Shot MutiBox Detectior(SSD)网络的基础上,添加残差连接结构以及批量正规化处理技术(Batch Normalization, BN)的网络结构。然后在PASCAL VOC2007(VOC)数据集上与SSD算法在检测性能上进行了对比实验。经实验,SSD算法在VOC数据集上训练后,得到49.31%的验证精度和7.93的验证损失;提出方法在VOC数据集上训练后,得到60.76%的验证精度和5.27的验证损失。实验结果证明了提出方法具有更好的检测性能。
- 王涛石翠萍魏立杰张瑶彭源庞奇辉
- 关键词：行人检测SSDBN
- 基于压缩感知的图像重构算法
- 2019年
- 奈奎斯特定理具有一定的局限性,在奈奎斯特采样定理中指出采样过程需要满足一个条件,其采样频率不得低于模拟信号最高频率两倍。然而在过去十几年时间里,随着信息需求量的高速增长导致信号带宽也必须随之增长。这就导致了对技术以及设备要求越来越高,无法有效处理海量的数据。为了提高处理效率,我们利用图像信号的稀疏性对图片处理,通过压缩感知重建算法将图片精准的恢复出来。因为图像有一定的相似性,所以在处理图像的过程中,导致了图像数据的计算复杂度高,恢复图像的精度低。对于这个问题,可以通过压缩感知算法分析图像数据处理。
- 李春晓李静辉石翠萍周仕坤那与晶刘欢欢关硕
- 关键词：压缩感知图像重建采样
