李景洋
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：广西民族大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 具有认知能力的捕鱼策略优化算法被引量：3
- 2013年
- 针对捕鱼策略优化方法在处理复杂优化问题时易陷入局部极值,且后期收敛速度慢的缺陷,根据现实中渔夫的捕鱼习惯,将渔夫的认知能力应用到基本FSOA中,提出了一种改进的具有认知能力的捕鱼策略优化方法(CAFSOA)。该算法中的渔夫可根据其前期捕鱼经验和当前群体状况来判断何处鱼的浓度比较高。实验结果表明,该优化方法具有较快的收敛速度和较好的优化精度,能有效地避免早熟收敛问题。
- 李景洋王勇路闯
- 基于分区的改进Apriori算法
- 2012年
- 分析了Apriori算法存在之不足,在此基础上提出了一种基于分区思想的IABP算法.该算法首先将待挖掘的数据集分成若干块,然后分别对各块进行挖掘.在挖掘过程中,只存储满足最小支持度的频繁项,并删除不满足最小支持度的非频繁项.测试结果表明,该挖掘方法降低了挖掘算法的时间复杂度,提高了挖掘算法的效率.
- 路闯王勇李景洋
- 关键词：数据挖掘APRIORI算法IABP
- 自调整的捕鱼策略优化算法被引量：2
- 2014年
- 针对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)在优化过程中存在易陷入局部最优、求解高维的复杂优化问题时优化性能不好的不足,对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)进行了改进,提出了自调整的捕鱼策略优化算法(ADFSOA):算法采用时变的搜索半径,每个渔夫可根据自己所处的状态自我调整搜索策略。通过与基本FSOA、RFSOA和标准PSO算法的数值实验对比,表明了所提算法的优化性能具有显著的优势,可用于求解高维的复杂优化问题。
- 李景洋王勇李春雷
- 采用双模飞行的粒子群优化算法被引量：10
- 2014年
- 基于对现实中鸟群飞行方式的模拟,提出一种采用双模飞行的粒子群优化算法.该算法中的粒子在搜索过程中可使用变轨和不变轨两种飞行模式,并根据群体信息反馈和自身状态选择自己的飞行模式.文中选取典型的高维复杂优化问题作为算法优化性能测试.实验表明该算法的全局搜索能力有较大提高,能有效避免早熟收敛问题,可用于求解高维的复杂优化问题.
- 李景洋王勇李春雷
- 粒子群优化算法与捕鱼策略优化算法的改进研究
- 当前，群智能优化算法越来越受到人们的重视，并已经成为信息领域的一个重要的研究方向。粒子群优化算法（PSO）和捕鱼策略优化算法（FSOA）均属于群智能优化算法范畴。目前，PSO的改进研究已经成为国内外学者的一个研究热点，而...
- 李景洋
- 关键词：粒子群算法自调整
- 文献传递
