李伟建
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于回归学习的景象匹配区选取方法
- 本发明涉及景象匹配导航技术领域，提供了一种基于回归学习的景象匹配区选取方法，该方法先定义了10个空域图像适配性特征和2个频域图像适配性特征，组合这12种适配特征构成图像特征向量，用最小二乘支持向量回归机对图像特征向量进行...
- 涂国勇周韶斌伞景辉李壮李伟建王国华李昕磊王震马向斌
- 文献传递
- 爆炸冲击载荷作用下混凝土墙动态响应分析被引量：9
- 2016年
- 在爆炸冲击毁伤效应的研究中,钢筋混凝土结构在爆炸冲击载荷作用下的动态响应分析是其中的重要内容,也是靶场试验的重要组成部分。为了减少试验成本和降低试验风险,采用数值仿真的方法对钢筋混凝土箱型结构在爆炸冲击载荷下产生的复杂力学问题进行研究。建立涵盖钢筋混凝土模型、炸药模型、空气模型以及材料失效模型等在内的有限元分析模型,利用带罚函数的流固耦合算法研究箱型结构在内部爆炸冲击载荷作用下的动态响应过程,着重分析墙壁不同测点处振动加速度变化规律,仿真结果与实际情况具有较好的一致性。
- 李伟建郑晴
- 关键词：混凝土流固耦合有限元分析
- 仿射变形下的异源图像匹配方法
- 2015年
- 针对图像同时存在仿射变形和成像特性差异时传统方法难以快速可靠匹配图像的问题,提出仿射变形下的异源图像匹配方法.首先利用二维Moran信息准则从小图中筛选若干有效子区;然后基于梯度方向相关方法在平移空间内计算每个有效子区与大图的相似度;最后对多个子区的平移空间相似度进行变换与组合得到仿射空间图像相似度的近似描述,求解仿射空间相似度最大值得到图像匹配结果.该方法避免了多次对全图进行仿射变换和比较相似度的运算,其计算复杂度仅与传统平移空间图像匹配方法相当,远低于仿射空间图像匹配方法.实验结果表明,文中方法不仅计算速度快,同时还具有很高的匹配成功率.
- 涂国勇李壮李伟建朱宪伟
- 关键词：图像匹配仿射变换
- Gabor二进制编码异源图像匹配方法被引量：3
- 2015年
- 异源图像匹配是图像处理领域尚未解决的问题。其中,合成孔径雷达图像与光学图像差异较大,用现有方法匹配通常难以得到满意结果。针对这个问题,提出一种基于Gabor编码的异源图像匹配方法:选取一组Gabor滤波器,分别对大图和小图进行Gabor卷积;采用池化方法对卷积结果进行压缩表示;对池化结果二值化并转换为二进制表示得到Gabor二进制编码特征;采用二进制位操作计算实时图与基准图对应窗口特征的相似性,相似性最大值对应图像匹配结果。本方法采用二进制对图像进行描述,减少了计算量,同时也更好地描述了异源图像间的共性特征。实验结果表明,本方法具有较高的匹配概率,计算时间少于现有方法。
- 涂国勇李壮周韶斌李伟建于友合
- 关键词：图像匹配GABOR滤波器二进制编码
- 基于Gabor编码的异源图像匹配方法
- 本发明提供一种异源图像匹配方法，包括：利用Gabor滤波器组对基准图和实时图进行滤波，得到一组基准图滤波图像和一组实时图滤波图像，所述基准图和实时图为异源图像；对各基准图滤波图像和各实时图滤波图像分别进行池化，得到各基准...
- 涂国勇周韶斌葛丽李壮李伟建王国华李昕磊马向斌
- 文献传递
- 基于多特征融合的景象匹配区选取方法
- 本发明涉及景象匹配导航技术领域，提供了一种基于多特征融合的景象匹配区选取方法，包括：选择能反映匹配区选择准则的多个图像特征指标，然后采用二叉树结构模型将多个图像特征指标进行特征融合，得到综合特征指标，并通过遗传算法对综合...
- 涂国勇卜彦龙周韶斌伞景辉李伟建李壮王国华李昕磊王震马向斌
- 文献传递
- 使用局部色调映射匹配异源图像被引量：1
- 2014年
- 色调映射是一种适用于亮度和对比度变化的快速图像匹配方法。由于异源图像间存在复杂的灰度变换关系,直接采用色调映射方法进行匹配的成功率通常难以满足应用需求。为了提高匹配成功率,本文提出基于子区弱切片变换的局部色调映射异源图像匹配方法。首先将实时图划分为不重叠的子区,对每个子区进行直方图均衡化和弱切片变换,通过局部色调映射计算子区与基准图的距离系数图。融合全部距离系数图得到图像匹配结果。实验结果表明,该方法匹配成功率高于现有的色调映射方法,且计算时间仅略高于现有方法,优于异源图像匹配中常用的互信息方法。
- 李壮涂国勇李伟建张红良
- 关键词：图像处理图像匹配
- 基于Gabor编码的异源图像匹配方法
- 本发明提供一种异源图像匹配方法，包括：利用Gabor滤波器组对基准图和实时图进行滤波，得到一组基准图滤波图像和一组实时图滤波图像，所述基准图和实时图为异源图像；对各基准图滤波图像和各实时图滤波图像分别进行池化，得到各基准...
- 涂国勇周韶斌葛丽李壮李伟建王国华李昕磊马向斌
- 文献传递
- 基于多尺度支持度匹配SAR图像与光学图像被引量：1
- 2016年
- 异源图像匹配是视觉导航、多源图像融合分析的关键步骤之一,常用的匹配方法是分别从两幅图像中提取特征,再对特征进行匹配。但是对于成像机理差别较大的异源图像,如SAR图像和可见光图像,很难提取到同名特征。提出一种基于多尺度支持度的异源图像匹配方法,只需要从一幅图像中提取多尺度边缘特征,在变换空间中寻找另一幅图像对该特征的最大支持度。支持度的计算采用了标准化梯度强度和的形式。采用遗传算法对支持度函数解空间进行全局寻优来获取最优匹配点。实验结果表明,该方法能有效实现SAR图像和可见光图像的匹配,处理时间能够满足工程要求。
- 涂国勇李壮李伟建
- 关键词：图像匹配遗传算法
