徐桂兰
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种提高CPU+GPU异构装置计算性能的方法
- 本发明涉及计算机高性能计算领域，提供一种提高CPU+GPU异构装置计算精度的方法，使大规模多精度运算在基于CPU+GPU的异构装置上获得加速。本发明的技术方案是：先利用CPU将所有乘数与被乘数传入GPU中；接着GPU每个...
- 李清都胡明杨芳艳唐宋冯鑫胡诗沂徐桂兰
- 文献传递
- 基于高维超混沌系统和矩阵张量积的图像分组加密新算法被引量：5
- 2012年
- 目前混沌加密算法主要存在三方面的不足:1)采用低维混沌序列造成混沌退化;2)采用的混沌系统结构过于简单;3)算法只依赖于混沌系统的结构和密钥。针对这些不足,提出一种新的图像分组加密算法。为了克服混沌退化,算法借助矩阵张量积将高维超混沌系统所产生混沌序列和一维混沌序列充分耦合,产生像素扩散矩阵。在此过程中,用明文信息控制扩散矩阵生成,使算法与明文相关,提高了算法的安全强度。
- 唐宋徐桂兰李清都
- 关键词：混沌系统图像加密矩阵张量积
- 基于拓扑马蹄理论的双耦合振子系统混沌现象研究
- 2013年
- 目前,耦合振子网络中的群体混沌现象已经成为混沌研究的新兴热点。因为群体混沌的发现历史较短,缺少成熟的研究理论和方法,主要的研究手段还是集中在诸如数值计算、功率谱和Lyapunov指数等较为粗糙的方法,难以描述群体混沌发生机制,缺乏严格数学意义下的判定。借助拓扑马蹄理论,对一双耦合振子构成的四维连续系统中的群体混沌现象进行了深入研究,在其庞加莱映射的相空间中找到了一维拉伸的拓扑马蹄,不仅严格判定了双耦合振子系统中群体混沌,而且揭示了群体混沌行为发生的动力学机制。
- 徐桂兰唐宋杨芳艳
- 基于相互作用的耦合振子群体动力系统仿真
- 2013年
- 大规模振子经耦合所形成的网络广泛存在于自然界的众多领域。由于存在高维非线性系统,研究网络的群体行为,是对其进行设计控制和应用的前提。但是,对耦合振子网络群体构造的特定高维系统的研究往往涉及的大规模数值计算,算法如果仅基于CPU的计算平台往往会存在效率低的问题。为解决上述问题,提出了一种基于CPU+GPU平台的异构并行算法。算法首先设计了高效GPU内核程序,然后借助GPU加速,相对基于仅CPU的平台,效率提高了近30倍,实现了耦合振子网络的高效仿真。
- 徐桂兰唐宋李清都
- 关键词：异构平台并行计算
- 一种提高CPU+GPU异构装置计算性能的方法
- 本发明涉及计算机高性能计算领域，提供一种提高CPU+GPU异构装置计算精度的方法，使大规模多精度运算在基于CPU+GPU的异构装置上获得加速。本发明的技术方案是：先利用CPU将所有乘数与被乘数传入GPU中；接着GPU每个...
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- 文献传递
