徐小丽
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：合肥师范学院电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 计及电网均衡稳定性的用户侧多负荷优化运行研究
- 2018年
- 针对传统电网多负荷优化方法未考虑大功率电器对电网负荷的影响,本文提出一种考虑电网影响的用户侧多负荷需求响应模型及方法.在分析电网配电结构的基础上,建立以用户电费支出最少为优化目标,计及电负荷平衡、制冷机内部热功率以及电网峰谷差约束的优化模型.将粒子群法与混合整数规划模型相结合,通过二进制混合整数的粒子群优化算法求解最优解,借助空调节能蓄冷技术实现电网多负荷优化.通过标准算例对比不同方法,验证所提方法能够减少用户支出、保证电网多负荷的均衡稳定性.
- 徐小丽徐亭婷范程华
- 一种不确定性二叉树SVM的脱机手写体汉字识别研究
- 2013年
- 针对脱机手写体汉字特征复杂和类别多样的特点,基于SVM数学模型,采用了一种不确定性二叉树与SVM相结合的分类识别方法设计了一种多类分类器,该设计方法在保证识别准确率的情况下大大减少了支持向量机的数量,简化了二叉树模型,能快速辨识并删除多余的枝节,并具有一定的容错率,加快了辨识速度。实验结果表明,采用不确定性二叉树SVM设计的多类分类器有效地降低了拒识率和漏识率,保证了识别的准确率,提高了识别速度。
- 范程华徐小丽蒋先伟鲁世斌
- 关键词：脱机手写体汉字支持向量机
- 一种动态剪枝二叉树SVM的脱机手写体汉字识别方法研究被引量：1
- 2018年
- 脱机手写体汉字识别是一个多类分类问题,且某些类别之间存在一定的关系,在识别其中某一类汉字时,并不需要区分所有汉字类别,为此提出了一种基于动态剪枝二叉树SVM的多分类改进算法。每次识别时都去掉没有价值的支持向量,根据字型结构特征重新构造二叉树,可以减少支持向量机数量,提高识别速度。通过对脱机手写体汉字识别仿真,比较不同多类分类算法的性能,证明该方法能够在保证识别准确率的情况下提高了汉字分类识别的速度。
- 徐小丽范程华樊敏
- 关键词：脱机手写体汉字支持向量机
- 产学研合作对高校电气工程及其自动化专业系列课程教学的促进作用研究被引量：1
- 2013年
- 以产学研合作项目为对象,研究了产学研合作项目对推动高校自动化专业系列课程教学的促进作用。重点就产学研合作项目系统开发过程中对课程体系化教学、提高教学工作的针对性以及培养学生发散性思维三方面进行了分析。文中提出的经验对利用产学研合作项目推动工科相关专业教学的发展具有一定的指导作用。
- 王莉君徐小丽范程华
- 关键词：产学研自动化专业教学
