张愉
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中国科学院科技政策与管理科学研究所更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 改进的AGA在河流水质模型参数优化中的应用被引量：11
- 2004年
- 河流水质模型一般具有非线性、非凸等不规则特点 ,若能找到一种优化方法平衡各参数的相对重要性 ,并能使其达到足够的精度 ,这是合理运用水质模型的关键。文章提出通过设置断点对 AGA加以改进 (称改进的 AGA) ,并成功地应用于多参数多宾斯 BOD-DO河流水质模型参数优化中 。
- 王宗志金菊良张玲玲张愉
- 关键词：环境科学遗传算法参数优化水质模型断点
- BP神经网络非线性组合预测模型在海洋冰情预测中的应用被引量：12
- 2006年
- 针对海洋冰情灾害的非线性复杂问题,目前已提出了多种模型对其进行预测。在此基础上,根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出用基于BP神经网络的非线性组合预测(NN-NLCF)模型来预测海洋冰情灾害。结果表明,NN-NLCF模型与海洋冰情的非线性特性相契合,它综合利用了参与组合的多种预测模型的有效信息,因而能更客观地反映海洋冰情的发展趋势,预测结果更为稳健、精度更高,在其它自然灾害时序预测中具有一定的推广应用价值。
- 张愉谢飞金菊良
- 关键词：安全工程BP神经网络非线性
- 基于相空间重构技术的原油价格的时序混沌判据和混沌特征量被引量：2
- 2008年
- 通过相空间重构技术,对Brent和WTI原油价格增长率的时间序列分别进行相空间重构,将若干固定时间延迟点上的数据作为新维处理,形成相点,应用Wolf方法得出了最大的Lyapunov指数,从而给出了系统混沌存在的证据;利用关联函数求出了关联维度和Kolmogorov熵,从而给出了对系统的混沌程度的估计和对Brent和WTI原油价格进行有效性预测的时间尺度.
- 何凌云张愉郑丰
- 关键词：原油价格相空间重构最大LYAPUNOV指数
- 遗传算法在市政工程中的应用研究
- 市政工程是复杂的巨系统，采用传统的方法对市政工程进行优化、建模、预测、模拟、评价和决策分析是比较困难的。本文在阐述分析了以往的建模、评价和预测方法的基础上，针对目前各方法所存在的问题，尝试使用基于加速遗传算法的投影寻踪方...
- 张愉
- 关键词：市政工程遗传算法投影寻踪神经网络矩阵对策
- 文献传递
- 投影寻踪模型在水污染控制规划中的应用被引量：3
- 2005年
- 在水污染控制规划中,方案优选对于正确评价备选方案,使规划方案兼顾经济效益和环境效益的最佳平衡点具有重要意义。但方案优选涉及众多评价指标,且各指标量纲不尽相同及其权重较难确定等问题,目前常用的方法难以客观反映各指标数据所携带的数字信息;该文应用投影寻踪(PP)模型,建立水污染控制方案优选模型,并采用实码加速遗传算法来简化PP模型建模过程。为客观反映各指标的权重,构造新的投影指标函数,达到局部凝聚、整体分散的效果;实例计算表明,PP模型既可客观反映各指标的权重,又能正确评价各方案,具有有效性和通用性,可以适用于水污染控制规划管理中。
- 张愉王宗志金菊良
- 关键词：水污染控制规划投影寻踪遗传算法
