何佳若
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 声信号的可视化特征提取方法被引量：5
- 2011年
- 提出一种新的研究思路,先对声信号进行可视化,然后提取其图像特征,用于分类识别。针对语音信号0～9及三类交通噪声信号,分别得到声谱图,然后用脉冲耦合神经网络进行图像处理,提取平均熵和一致度作为图像特征,最后用BP神经网络进行分类识别。结果表明这种方法具有较高的识别率。
- 何佳若曾向阳
- 关键词：特征提取可视化声谱图PCNN
- 室内语音报警词识别系统设计
- 银行、博物馆、地铁站等室内场所的监控和报警是安防工作的重点领域,目前仍然以单一的视频监控为主。本文提出在视频监控平台上融入音频识别的思路,能有效弥补视频监控存在盲区等问题。基于孤立词语音识别原理和Hi3515单板,利用基...
- 何佳若曾向阳张春雷
- 关键词：动态时间归整
- 文献传递
- 一种新的电话拨号音自动识别方法被引量：2
- 2010年
- 电话拨号音识别属于多类分类问题。神经网络可直接对多类问题进行分类,但当类别数目较多时,网络结构也更复杂,所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本,导致识别能力下降。提出了一种新的多类分类方法,可将多类分类问题转变为两类问题,再利用神经网络的曲线拟合功能完成对待测样本的判别。该方法不仅解决了训练样本不足的问题,而且所产生的网络更简单实用。仿真实验表明,该方法具有良好的识别能力及稳定性。
- 李娜曾向阳何佳若
- 关键词：神经网络多类分类
- 一种水下目标辐射噪声信号的特征提取方法
- 本发明提出的一种水下目标辐射噪声信号的特征提取方法，首先对声信号的可视化方法进行了研究，得到了时频可视化图像。接着，以时频可视化图像中声谱图为研究对象，对其进行可视化特征提取方法研究，包括：基于图像纹理特征提取和图像中心...
- 曾向阳何佳若
- 文献传递
