郑阳
- 作品数:3 被引量:1H指数:1
- 供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 非清晰区域抑制下的显著对象检测方法被引量:1
- 2012年
- 基于上下文感知的显著区域检测模型(Context-Aware,CA)对于大目标和复杂背景图像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题.在CA模型的基础上,引入图像清晰度的视觉反差特性,提出非清晰区域抑制下的图像显著对象检测方法.该方法以离散度作为判断图像中是否存在清晰度差异的标准,并对存在差异的图像进行抑制.实验结果表明,非清晰区域抑制的CA方法可以在较好的解决大目标检测和复杂背景误检问题,提高了显著对象检测精度.
- 郑阳刘纯平柳恭王朝晖
- 关键词:上下文感知清晰度
- 非清晰区域抑制下的显著对象检测方法
- 基于上下文感知的显著区域检测模型(Context-Aware,CA)对于大目标和复杂背景图像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题。在CA模型的基础上,引入图像清晰度的视觉反差特性,提出非清晰区域抑制下的图像显著对象...
- 郑阳刘纯平柳恭王朝晖
- 关键词:图像信息上下文感知
- EPS文件中矢量汉字拆分模型的研究
- 2011年
- 针对在刻字软件中人工对汉字拆分费时费力的问题,提出一个EPS文件中矢量汉字拆分模型。该模型在分析EPS文件中矢量汉字的构成特点基础上,设计了两个类以及类中方法的算法,其中的EPS文件类的算法用来读写EPS文件、拆分汉字部件,汉字部件类的算法完成移动和绘制汉字部件等功能。模型用C#语言编程实现,结果表明模型稳定、准确、高效,大大减少了人们拆字的工作量。
- 马华郑阳王新萍韩忠东张西学
- 关键词:汉字部件