熊路
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于AP-LSSVM的多模型预测控制被引量：3
- 2013年
- 针对一类非线性系统的控制问题,结合基于仿射传播聚类的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多模型建模算法与PSO优化算法,提出新的多模型预测控制算法.采用仿射传播聚类算法对历史样本数据进行聚类,得到各个类的训练样本数据;利用LS-SVM对各个类分别建立子模型,采用网格搜索和交叉验证为各子模型找到合适的模型参数,将所建立的子模型作为预测控制算法的预测模型.在滚动优化时,计算当前控制量与各聚类中心的欧氏距离,选择相应的子模型计算未来时刻模型的预测输出,计算得到参考轨迹.建立优化问题的目标函数,采用PSO算法优化求解得到系统的最优控制量作用于对象.将提出的算法在某芳烃异构化过程中进行仿真试验,分别采用提出的算法以及单模型预测控制算法、基于k均值和BP神经网络的多模型预测控制算法进行仿真.结果表明,采用提出的多模型预测控制算法可以获得更好的控制性能.
- 李丽娟熊路刘君徐欧官
- 关键词：多模型预测控制仿射传播聚类
- 基于关联子系统的分布式预测控制算法被引量：5
- 2015年
- 随着化工过程系统规模的增大,集中式预测控制在建模和控制器优化求解方面遇到了计算上的困难,因而基于系统分解和网络控制的分布式预测控制得到了广泛研究。鉴于前人分布式预测控制算法只考虑了部分子系统间的相互关联,对子系统间的复杂关联不能全面表达。首先,考虑全部子系统间的相互关联,提出基于关联子系统的分布式预测控制算法。给出基于关联子系统的分布式预测控制算法结构,推导子系统的预测输出表达式,构建基于全局协调的有约束分布式预测控制二次规划问题,并分析算法的稳定性条件。最后,采用TE过程进行仿真实验,分布式预测控制与分散式预测控制的仿真对比结果验证该算法的有效性和可行性。
- 董婷婷李丽娟熊路徐欧官
- 关键词：分布式预测控制TE过程
- 基于关联子系统的分布式预测控制算法研究
- 目前实际的化工过程系统中大都存在着很高的维数,传统的分散式预测控制虽然将大系统进行了分解,但由于未考虑各个子系统之间的相互关联,使得最终的控制效果难以得到满足。因此本文在考虑相互作用关系和分散式预测控制算法的基础上推导出...
- 熊路李丽娟徐欧官张湜
- 关键词：分布式策略预测控制TE过程
- 文献传递
- 基于相关分析与最小二乘支持向量机的TE过程多模型建模被引量：1
- 2015年
- 针对TE化工过程高度非线性、复杂性的特点,文章提出了一种基于相关分析和最小二乘支持向量机对TE过程进行多模型建模方法,以提高模型性能;首先对TE过程采用相关分析法划分为3个子系统,对每个子系统分别采用基于C-均值聚类的最小二乘支持向量机建模和基于K均值聚类的最小二乘支持向量机多模型建模;实验表明,基于K均值聚类的多模型建模能简化计算、提高模型精度、并且能更好的预测模型输出。
- 胡蓓蓓李丽娟熊路
- 关键词：TE过程最小二乘支持向量机
