您的位置： 专家智库 > >

李志杰

作品数：20 被引量：88H指数：5
供职机构：武汉大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 4篇图书
  • 4篇图书馆
  • 4篇XML
  • 3篇异构
  • 3篇数字图
  • 3篇数字图书馆
  • 3篇分布式
  • 2篇动态环境
  • 2篇动态优化
  • 2篇动态优化问题
  • 2篇多任务
  • 2篇信息传播
  • 2篇学习算法
  • 2篇异构数据库
  • 2篇在线学习算法
  • 2篇数据库
  • 2篇企业
  • 2篇多种群
  • 2篇WEB
  • 2篇大数据

机构

  • 14篇湖南理工学院
  • 4篇武汉大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 16篇李志杰
  • 5篇曾瑛
  • 4篇李元香
  • 2篇陈康
  • 2篇李智龙
  • 2篇王峰
  • 1篇赵跃龙
  • 1篇何国良
  • 1篇戴祖雄

传媒

  • 4篇科技创业月刊
  • 3篇甘肃科技
  • 2篇计算机研究与...
  • 1篇电脑学习
  • 1篇计算机工程
  • 1篇高校图书馆工...
  • 1篇信息技术
  • 1篇单片机与嵌入...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 6篇2005
共 20 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于信息仓库的企业信息资源整合与集成被引量：3
2005年
对企业信息资源整合与集成的实现技术及应用进行了研究,在对企业信息系统建设现状、信息资源整合方案等分析的基础上,综合运用数据仓库与数据挖掘、XML、分布式Web应用等技术,提出了一种基于数据仓库的企业信息资源整合与集成设计体系。
李志杰
关键词：XML数据仓库
求解动态优化问题的多种群热力学遗传算法
多种群方法已被证明是提高演化算法动态优化性能的重要方法之一。多种群热力学遗传算法(Multi-Population Based Thermodynamical Ge netic Algorithms,MPTDGAs)使用...
李志杰李元香
关键词：动态环境多样性分化
Web 2.0技术特点与应用研究被引量：11
2007年
Web 2.0给互联网用户带来的是网络思维及网络应用方法的变革,也给数字图书馆服务创新的具体实施带来更多的支持。分析了数字图书馆所赖以生存的网络环境的发展变化,介绍了目前较为普遍的Web 2.0的一些应用。
李志杰曾瑛陈康李智龙
关键词：WEBLIBRARY
面向大数据流的多任务加速在线学习算法被引量：10
2015年
多任务在线学习框架采用直接数据处理的流式计算模式,是大数据流分析很有前途的一种工具.然而目前的多任务在线学习算法收敛率低,仅为O(1/T1/2),T为算法迭代次数.提出一种新颖的多任务加速在线学习算法ADA-MTL(accelerated dual averaging method for multi-task learning),在保持多任务在线学习快捷计算优势的基础上,达到最优收敛率O(1/T2).对多任务权重学习矩阵Wt的迭代闭式解表达式进行了推导,对提出算法的收敛性进行了详细的理论分析.实验表明,提出的多任务加速在线学习算法能够更好地保障大数据流处理的实时性和可伸缩性,有较广泛的实际应用价值.
李志杰李元香王峰匡立
关键词：多任务
面向大数据分析的在线学习算法综述被引量：38
2015年
大数据时代,越来越多的领域出现了对海量、高速数据进行实时处理的需求.如何对大数据流进行抽取转化成有用的信息并应用于各行各业变得越来越重要.传统的批量机器学习技术在大数据分析的应用中存在许多限制.在线学习技术采用流式计算模式,在内存中直接进行数据的实时计算,为流数据的学习提供了有利的工具.介绍了大数据分析的动机与背景,集中展示经典和最新的在线学习方法与算法,这种在线学习体系很有希望解决各种大数据挖掘任务面临的困难与挑战.主要技术内容包括3方面:1)线性模型在线学习;2)基于核的非线性模型在线学习;3)非传统的在线学习方法.各类方法尽量给出详细的模型和伪代码,讨论面向大数据分析的大规模机器学习研究与应用中的关键问题;给出大数据在线学习的3种典型应用场景,并探讨现今或将来在线学习领域进一步的研究方向.
李志杰李元香王峰何国良匡立
关键词：在线学习算法流数据多任务
求解动态优化问题的多种群热力学遗传算法被引量：1
2014年
多种群方法已被证明是提高演化算法动态优化性能的重要方法之一。提出了多种群热力学遗传算法(multi-population based thermodynamic genetic algorithm,MPTDGA)。该算法使用一个概率向量在热力学遗传算法迭代过程中不断演化优化与竞争学习,环境变化时分化成三个概率向量,并分别抽样产生原对偶和随机迁入三个子种群,依据这三个种群和记忆种群最好解的情况,选择新的工作概率向量进入新环境进行学习。在动态背包问题上的实验结果表明,MPTDGA比原对偶遗传算法跟踪最优解的能力更强,有很好的多样性,非常适合求解0-1动态优化问题。
李志杰李元香
关键词：动态环境MULTI-POPULATIONTHERMODYNAMICGENETIC
社会软件的信息传播思想及应用分析被引量：1
2008年
本文引入社会软件的概念,分析了社会软件的信息传播思想,并简要介绍目前应用于图书馆2.0环境下信息服务的一些社会软件。
李志杰曾瑛陈康李智龙
关键词：社会软件信息传播WEB图书馆2.0
面向WEB的数字图书馆异构数据集成技术被引量：3
2005年
对数字图书馆数据集成的实现与应用技术进行了研究,在对数字图书馆各类数据资源体系结构、运行环境和使用方法等分析基础上,综合运用数据仓库与数据挖掘、XML、分布式Web应用等技术,提出了一种基于数据仓库的数据集成设计体系。
李志杰曾瑛
关键词：数字图书馆数据集成技术分布式WEB应用异构设计体系
新形势下嵌入式系统教学体系探讨被引量：7
2010年
根据嵌入式系统的特点,讨论了高校嵌入式教学目标、师资队伍建设、教学实践环节等问题,并就如何建立适合高校特点和社会需求的嵌入式系统教学体系提出了建议。
李志杰
关键词：嵌入式系统师资建设实践教学
演化计算在多目标优化问题中的应用
2011年
多目标优化问题是一类很普遍的问题。演化算法是一种通过模拟自然界的生物演化过程搜索最优解的方法,用于求解多目标优化问题有其独特的优势。系统介绍了多目标演化算法特点、需要解决的关键问题、算法框架、算法实现及应用趋势。
李志杰
关键词：多目标优化演化算法PARETO最优解集
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0