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文茜
作品数:
3
被引量:8
H指数:2
供职机构:
广东工业大学机电工程学院
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发文基金:
国家教育部博士点基金
广东省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
金属学及工艺
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合作作者
高向东
广东工业大学机电工程学院
莫玲
广东工业大学机电工程学院
龙观富
广东工业大学机电工程学院
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高向东
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文茜
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2013
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金属蒸汽和飞溅图像特征分类的大功率盘形激光焊稳定性分析(英文)
被引量:5
2013年
采用对金属蒸汽图像特征进行分类的方法来评估焊接过程的稳定性。使用高速摄像机实时获取大功率盘形激光焊接过程中金属蒸汽和飞溅图像,定义并提取飞溅面积和个数、飞溅灰度图像平均灰度和熵、金属蒸汽质心与焊接点的坐标比以及金属蒸汽质心的极坐标(矢径和极角)等7个金属蒸汽和飞溅特征。为实现降维,使用Karhunen-Loeve变换法将7维特征向量转换为3维特征向量,同时使用K近邻法将图像分成焊接质量较好与较差两类。实验结果表明,金属蒸汽及飞溅与焊接稳定性有密切的联系,使用K近邻法对Karhunen-Loeve变换后的图像进行分类可以获得较好的效果,实现焊接状况的评估。
高向东
文茜
Seiji KATAYAMA
关键词:
飞溅
大功率光纤激光焊匙孔形态频域分析
被引量:1
2011年
匙孔是激光焊接熔池形态的一个重要特征,与焊接的质量和焊接的状态有着密切的关系。本文以10kW大功率光纤激光焊接304不锈钢板为试验对象,应用近红外高速摄像机摄取焊接过程中的熔池图像,以匙孔面积和匙孔宽度作为匙孔形态特征参数,激光束与焊缝中心的偏差来反映焊接的稳定性。在频域内运用高斯高通滤波、高频加强滤波、灰度阈值分割、Canny边缘检测等方法获取匙孔特征参数。通过分析匙孔特征参数的变化,发现匙孔形态与焊接状态之间存在联系。试验结果表明,匙孔面积和匙孔宽度参数可有效反映大功率光纤激光焊接过程的稳定性。
文茜
高向东
龙观富
关键词:
频域
稳定性
激光焊接偏差识别的神经网络模型试验研究
被引量:2
2013年
激光焊接偏差识别是保证激光焊接质量的关键技术,本文研究一种用于识别激光束与焊缝位置偏差的BP神经网络模型。在大功率光纤激光焊接试验条件下,利用高速红外摄像机摄取焊接区域熔池图像,分析激光束与焊缝对中及偏离所对应的红外辐射瞬态特征。通过图像处理增强熔池图像,计算熔池特征参数(熔池匙孔特征参数、匙孔质心值、热堆积效应参数)以及相对应的焊缝与激光束之间的偏差值,将其输入所设计的神经网络进行网络权值参数的训练,建立基于BP神经网络且具有一定环境适应能力的焊缝偏差模型。试验结果表明,该模型能够反映熔池特征参数与焊缝偏差之间的规律,可实现较精确的焊缝偏差识别。
高向东
莫玲
文茜
Katayama Seiji
关键词:
大功率光纤激光焊
焊缝偏差
红外辐射
BP神经网络
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