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张家伟

作品数:4 被引量:16H指数:3
供职机构:华北电力大学机械工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程电气工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇大型汽轮机
  • 1篇电气接点
  • 1篇电站
  • 1篇动静碰磨
  • 1篇旋转机械
  • 1篇在线监测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇碰磨
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇汽轮机组
  • 1篇专家系统
  • 1篇温度监测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 4篇华北电力大学

作者

  • 4篇张家伟
  • 2篇王秉仁
  • 2篇刘兆阳
  • 1篇王维珍
  • 1篇张文斌
  • 1篇唐贵基
  • 1篇田丽洁

传媒

  • 2篇煤矿机械
  • 1篇液压与气动

年份

  • 4篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
大型汽轮机动静碰磨故障的诊断和处理综述被引量:3
2005年
在高速旋转机械的运行中 ,动静件碰磨是最常见的故障之一。碰磨发生时 ,轻者使得机组出现强烈振动 ,严重的甚至可以造成整个轴系毁坏。因此 ,在介绍汽轮机动静碰磨的机理和振动信号特征的基础上 ,归纳总结引起该类故障的主要因素 。
张文斌唐贵基王维珍张家伟
关键词:汽轮机组动静碰磨
基于支持向量机的旋转机械非线性故障诊断研究被引量:5
2005年
故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一 ,支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论 (SLT)的机器学习算法 ,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果 ,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。介绍了支持向量机分类算法 ,探讨了该算法在故障诊断领域中的应用 ,并利用不同的核函数与BP神经网络分类方法进行了对比研究。结果表明 ,SVM方法在小样本情况下的分类效果优于BP神经网络。
王秉仁刘兆阳张家伟田丽洁
变电站高压开关柜接点温度在线监测系统研究
本文从监控系统用户需求与功能分析入手,结合当前飞速发展的光纤传感技术、计算机软件、硬件技术、自动控制技术和通讯技术,开发了一套高压开关柜接点温度在线监测系统。本系统针对当前电力系统的实际情况及需要提出了一种简单可行的新测...
张家伟
关键词:高压开关柜电气接点温度监测光纤传感器
文献传递
基于神经网络与专家系统在泵站机组故障诊断中的研究被引量:5
2005年
该文描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。并以注水泵机组故障诊断专家系统为例说明神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。
王秉仁张家伟刘兆阳
关键词:神经网络专家系统故障诊断
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