孙立晔
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于交通视频数据图像的确定交通目标所在区域的方法
- 本发明涉及一种基于交通视频数据图像的确定交通目标所在区域的方法，技术特征在于：记录驾驶员观察真实交通视频时的关注点；训练交通目标检测模板，用交通目标检测模板与视频做卷积，提取出视频的基于物体的特征；利用时空方向滤波器，提...
- 韩军伟孙立晔郭雷
- 文献传递
- 基于马尔可夫随机场理论的鼠脑切片显微图像分割方法
- 本发明涉及一种基于马尔可夫随机场理论的鼠脑切片显微图像分割方法，通过已有的标记图像训练出高斯混合分布，并用于特征场建模中，不仅准确模拟图像特征，并且对于随机场的建模有极大的指导意义，大大减少了迭代算法的收敛次数，提高了分...
- 韩军伟孙立晔郭雷胡新韬
- 文献传递
- 一种基于交通视频数据图像的确定交通目标所在区域的方法
- 本发明涉及一种基于交通视频数据图像的确定交通目标所在区域的方法，技术特征在于：记录驾驶员观察真实交通视频时的关注点；训练交通目标检测模板，用交通目标检测模板与视频做卷积，提取出视频的基于物体的特征；利用时空方向滤波器，提...
- 韩军伟孙立晔郭雷
- 基于Markov随机场理论的鼠脑切片显微图像的分割研究被引量：5
- 2013年
- 鼠脑中的神经细胞是生物学家的一个重要研究对象.随着计算机视觉技术的飞速进步,研究者们利用图像分割技术从鼠脑切片显微图像自动提取细胞,为进一步分析提供便利.文中提出一种基于马尔可夫随机场理论的鼠脑切片细胞分割算法.相对于传统的算法,文中创新是利用已有的专家标记图和原始图像的灰度特征,结合期望最大化算法,初步估计高斯混合模型的参数,作为条件迭代模式算法的初始值,不仅提高分割精度,且减少迭代次数;并将像素的灰度特征和像素间的距离加入到传统的Potts随机场模型中,更加合理地描述像素间的定量关系.实验结果表明,与传统方法相比,此方法具有较高的计算效率和分割精度.
- 孙立晔韩军伟胡新韬郭雷
- 关键词：细胞分割马尔可夫随机场高斯混合模型
