周到
- 作品数：27 被引量：48H指数：3
- 供职机构：中南民族大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 冰毒成瘾者脑电信号的分类研究被引量：3
- 2020年
- 冰毒是新型毒品的一种,它可以引起大脑功能异常甚至致人死亡。目前对冰毒成瘾者的脑电信号的分析主要通过ERP分析,还鲜有对冰毒成瘾者的脑电信号进行分类。该研究对两类受试者的脑电信号进行ERP分析,选定P300范围并提取出每次实验下处于该范围内脑电信号的时域、频域和小波系数作为分类特征来进行模式识别,分类结果显示准确率达到80%以上。此外,分类准确率达到75%以上的5个电极中4个位于额叶区域,这说明相比较于其他脑区,冰毒对额叶的影响最为严重,因此冰毒可能损伤大脑的执行认知功能。C3电极基本映射于初级运动皮层区域,说明冰毒可能对冰毒成瘾者的运动执行功能也产生了一定影响。上述结果为进一步研究冰毒对大脑的神经活动造成的影响提供了研究思路。
- 高军峰张家琦韦思宏彭丝雨周到
- 关键词：脑电信号特征提取冰毒P300小波变换
- 新工科背景下的“医学成像类”课程体系改革
- 2019年
- "医学成像类"课程是生物医学工程专业在本科培养目标中的重要内容。结合新工科发展需求,对课程进行教学内容和教学方法的改革,以加强学生的理论基础和工程实现能力,提高教学质量和就业竞争力。
- 黄敏周到谢勤岚陈军波
- 关键词：医学成像课程改革
- 基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建
- 2024年
- 提高磁共振成像速度是磁共振领域待解决的问题,采用多线圈扫描是一种常用加速方式.但在加速因子大于4时,传统压缩感知磁共振(CS-MRI)重建算法得到的图像质量不高.为此,本文提出一种基于物理模型的ISTAVS-Net多线圈MRI图像重建方法.将ISTA算法与VS-Net网络拆分思想相结合,提出ISTAVS算法,并展开成ISTAVS-Net网络.将每步迭代与网络模块结合,比黑盒U-Net网络的可解释性更强.网络中引入残差机制,增加了网络的非线性表达能力和稳定性.稀疏变换、收缩阈值以及正则化参数在训练中自动学习,提高了重建的灵活性.采用Globus膝关节数据集的测试结果表明不同加速因子下ISTAVS-Net网络效果均优于传统的L1-ESPIRiT和ISTA迭代算法,图像质量和性能指标比U-Net、ISTA-Net+和VS-Net网络提升明显,在高加速因子下对组织细节恢复能力更强.该网络鲁棒性强,更适合对临床扫描数据进行快速高质量重建,可拓宽MRI应用范围.
- 黄敏朱俊琳考宇辰周到唐奇伶
- 关键词：物理模型图像重建
- “模拟阅读”脑-机接口刺激物样式对正确率的影响被引量：2
- 2015年
- 采用"模拟阅读"视觉诱发事件相关电位的实验模式进行脑-机接口实验,记录受试者在不同刺激物样式下的脑电信号并进行模式识别。实验中的视觉刺激器是由显示器上的七个按钮组成的虚拟键盘。在实验中,通过改变按钮下方刺激物的样式(15种),观察七名受试者对虚拟键盘中按钮的识别正确率,以期找到一种刺激物样式使其达到最高。结果表明,同一受试者在不同样式的刺激物下正确率不同,不同受试者的最佳刺激物样式也不一定相同,且在大多数情况下,受试者在无背景字符条件下比相同靶标的有背景字符情况下的正确率高。
- 贾贝周到曹巧玲高军峰舒位光官金安
- 关键词：脑-机接口事件相关电位正确率
- IR和SSVEP双模式融合脑-机接口研究
- 2022年
- 多模式脑-机接口可以完成更复杂的识别任务,也可以提高系统性能.为了进一步提高模拟阅读(Imitating-reading,IR)脑-机接口的信息传输率,将稳态视觉诱发电位(Steady-state Visual Evoked Potential,SSVEP)融入IR范式,提出了一种新型的双模式脑-机接口字符输入系统.该系统对IR和SSVEP两种范式采用并行控制的方式,通过识别同步诱发的事件相关电位和SSVEP特征分别判断目标字符所在的列和行,进而完成字符输入.对9名受试者进行离线实验,获得的平均正确率为81.5%,最高可达99%;最高信息传输率为95.2 bits/min,比IR范式提高了接近1倍,单个字符输入的时间明显减少.实验结果表明:所提出的IR和SSVEP双模式融合脑-机接口是可行的,且在提高脑-机接口系统性能方面具有较好潜力.
- 官金安廖婉戎李东阁周到高军峰
- 关键词：脑-机接口稳态视觉诱发电位字符输入
- 基于LabVIEW串口的心电信号传输被引量：3
- 2019年
- 心电信号能够反映心脏的受损程度,对各种常见心脏病的诊断有重要参考意义。随着技术的发展,各种模块化的心电信号采集装置陆续推出,有助于快速搭建心电监护系统。本研究使用AD8232模块采集心电信号,通过Arduino进行模数转换,最后使用LabVIEW软件从串口读取采集到的心电信号,并将心电信号展示出来。整个系统模块清晰、成本低廉、信号清晰,有较强的实用性。
- 周到黄敏
- 关键词：LABVIEW串口通信心电
- 非监督特征学习方法在脑电身份识别中的应用被引量：2
- 2014年
- 设计并实现了采用非监督特征学习方法对模拟阅读事件相关电位实验中多名受试者脑电信号的特征提取，并对提取的特征向量进行了模式分类。实验中共采集5名受试者脑电信号，每名受试者的特征样本集由其接受模拟阅读靶视觉刺激后100～400ms在通道PO3、O1、Oz、O2、PO4、P4、P8、CP6的脑电信号样本组成，各受试者样本集均含400个试次样本。非监督特征学习过程由含6个神经节的BP神经网络完成，后选用支持向量机作为分类器。对比了1试次，2试次、5试次、10试次样本叠加等几种不同情况下采用非监督特征学习方法提取特征的分类正确率。实验结果表明：采用多神经节人工神经网络对5名使用者5试次叠加信号样本提取的特征向量的分类正确率高于90％，显著优于对各单通道时域特征向量的分类正确率，该方法可为以脑电信号为特征的身份识别系统提供一种可行的特征提取方式。
- 官金安高炜周到高军峰
- 关键词：身份识别
- 基于K空间数据的深度核磁共振图像重建被引量：2
- 2020年
- 传统的核磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)成像技术中,图像重建算法与脉冲序列和K空间采样轨迹等因素密切相关。深度MRI成像采用了全新的重建方法。本研究采用深度卷积神经网络W-net对数据样本进行学习,从欠采集的K空间数据快速重建出高质量的图像。采用迁移学习方法,优化原模型参数,提升模型对各方向扫描、含病灶(如肿瘤)的大脑,以及结构较简单的膝盖等MRI数据的泛化能力。对比不同欠采样率的K空间输入数据,分析模型性能;并添加数据更新层,改进模型结构。测试结果表明,改进后的模型重建质量更优,对病灶和小脑纹理细节的恢复更好。
- 黄敏管智慧周到陈军波
- 关键词：图像重建卷积神经网络K空间
- 生物信息学双语教学探讨被引量：3
- 2013年
- 生物信息学是近年来兴起的一门交叉学科,其课程内容涵盖了分子生物学、数学、计算机科学等,学习起来有较大难度。本文探讨了生物信息学双语教学的可行性、教材选择、授课方式和考核方式等,从结果看来,这些方式获得了较好的教学效果。
- 周到黄敏
- 关键词：生物信息学双语教学方法
- 生物医学工程专业《生物统计学》软件平台的选择被引量：1
- 2017年
- 《生物统计学》课程是生物医学专业的核心课程之一,但其理论性强、内容抽象、公式繁多,需要引入计算机软件平台来辅助教学。本文建议针对生物医学工程专业的特点,使用Matlab软件平台来开发生物统计学的辅助教学演示程序。本文介绍了Matlab语言的特点和统计学相关的基本函数,通过演示分析随机抽样的蒙特卡洛模拟可视化程序,明确了Matlab平台在生物统计教学中的优势。
- 周到黄敏
- 关键词：《生物统计学》生物医学工程软件平台
