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平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪被引量：3: 2009年; 传统的小波域阈值去噪方法是根据每个小波系数各自的幅度大小进行相应的阈值修正,没有考虑到尺度间以及尺度内近邻的小波系数与当前小波系数的相关性,而使信号得不到更准确的估计。根据信号和噪声在尺度间的不同传播特性和尺度内近邻小波系数的相关性,设计出一种平移不变(TI)的近邻系数阈值策略,并依据磁共振成像(MRI)噪声图像的特点,结合复数域统一体去噪方法,提出了一种新颖的基于平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪算法。实验表明该算法能更准确地估计信号,且与几种磁共振(MR)图像去噪算法相比具有更好的去噪效果。; 程巧翠高协平; 关键词：磁共振图像去噪平移不变

磁共振复数图像小波去噪研究: 磁共振成像技术/(MRI/)是近年来医学影像学中有效的诊断途径。但是快速成像以及高分辨率MRI使重构后的磁共振/(MR/)图像呈现出较大的噪声伪影,影响后续的临床诊断和治疗。用于视觉检测的幅度图像中的噪声并不是加性高斯白...; 程巧翠; 关键词：平移不变维纳滤波; 文献传递

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程巧翠