王月婷
- 作品数：8 被引量：46H指数：4
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于Landsat8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算被引量：30
- 2015年
- 以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多元回归分析方法,分别建立仅以光谱因子为自变量和结合光谱信息和纹理特征的蓄积量估测模型,并比较两者之间的精度。实验结果表明:光谱因子的多元线性回归方程的相关系数为0.853,联合光谱和纹理特征因子反演的多元回归方程的相关系数为0.926。同时利用检验数据,得出模型的预测精度:光谱因子蓄积量的估算方程精度为79.81%,联合反演蓄积量的估算方程精度为85.98%。研究表明:引入纹理特征后蓄积量的预测精度得到一定程度的提高,利用Landsat 8全色波段的纹理特征进行蓄积量估测具有良好的应用前景。
- 王月婷张晓丽杨慧乔王书涵白金婷
- 关键词：森林测计学蓄积量LANDSAT纹理信息
- 基于飞行航迹数据的森林飞防监理方法
- 本发明涉及一种森林飞防监理技术领域，是一种基于飞行航迹数据的森林飞防监理方法，包括以下步骤：S1，在飞防飞机上设置导航装置，导航装置记录该飞防飞机在森林上空的飞行航迹；S2，根据该飞防飞机的技术指标和飞行航迹，分析飞行航...
- 张晓丽黄铁成陈蜀江刘德庆贾翔陈孟禹全小丽庄宇娇来风兵王月婷刘逸豪李霓雯李丽李健
- 文献传递
- 基于双源遥感数据的杉木林分蓄积量估测模型研究被引量：8
- 2016年
- 为了提高森林蓄积量估测精度,以福建省三明市将乐县国有林场中杉木林作为试验区,选择资源3号卫星多光谱高分辨率影像及Alos Palsar影像为数据源,将相关性较高的极化雷达参数与最优窗口下的纹理参数相结合,协同两种遥感数据反演蓄积量。利用灰度共生矩阵分别提取高分辨率影像在3×3、5×5、7×7、9×9和11×11的5组窗口大小下8种纹理特征信息,提取Alos Palsar影像双极化方式下后向散射系数并进行比值运算。采用多元逐步回归分析方法,分别利用5组纹理特征信息反演杉木林蓄积量,找出最优窗口;检测不同极化方式下后向散射系数与蓄积量之间相关性。结果表明,单数据源反演蓄积量模型中,5×5窗口反演效果最好,模型复相关系数R=0.869,均方根误差σRMSE=23.38 m^3/hm^2,蓄积量总体的估测精度为80.32%;多数据源反演蓄积量模型中,两种极化方式下的后向散射系数比值与高分影像纹理特征参数结合后,反演模型的效果更好,模型中R=0.901,σRMSE=22.32 m^3/hm^2,蓄积量总体估测精度达到85.42%。研究表明,基于多数据源数据的森林蓄积量反演精度更高,结果更准确。
- 杨铭王月婷张晓丽
- 关键词：蓄积量估测ALOSPALSAR后向散射系数
- 环境减灾二号A/B卫星在森林树种识别中的应用
- 2022年
- 采用环境减灾二号A/B卫星数据,在福建武夷山国家公园和东北虎豹国家公园2个试验区开展森林树种识别的应用研究。分别提取2个试验区影像的光谱特征、归一化植被指数(NDVI)和基于主成分第一分量的8个纹理特征信息,采用支持向量机(SVM)和原型网络分类对森林主要树种进行识别,并利用验证样本进行精度评价。结果表明:在福建武夷山国家公园试验区,SVM和原型网络分类的总精度分别为86.37%和91.11%,Kappa系数分别为0.83和0.90。在东北虎豹国家公园试验区,SVM和原型网络分类的总精度分别为91.77%和91.34%,Kappa系数均为0.90。总体来说,环境减灾二号A/B卫星数据在2个试验区的主要树种识别精度较好,后续能较好地满足林业行业相关业务应用需求。
- 高金萍于慧娜王月婷高显连张晓丽
- 关键词：支持向量机
- 基于多源遥感数据的森林蓄积量估算
- 森林是全球生态系统的重要组成部分，在全球碳循环中发挥重要作用。利用遥感技术对森林蓄积量/生物量进行估测，对森林碳储量的空间分布和动态变化进行实时监测具有重要意义。当前，微波遥感与光学遥感已广泛应用在反演森林参数方面。高分...
- 王月婷
- 关键词：森林生态系统蓄积量多源遥感数据
- 一种分坡度等级SCS+C模型山区地形校正方法
- 本发明公开了一种分坡度等级SCS+C模型对山区遥感影像地形校正方法。由SCS地形较正和分坡度等级系数SCS+C组成遥感图像分坡度等级SCS+C地形较正，其中分坡度等级系数SCS+C为每5°分为一级0-1°除外，SCS地形...
- 张晓丽李宏志王月婷张凝王书涵董素静
- 文献传递
- 一种分坡度等级C模型对山区遥感影像地形校正方法
- 一种分坡度等级C模型对山区遥感影像的地形校正方法。由余弦地形校正和分坡度等级系数C组成遥感图像分坡度等级C地形校正，其中分坡度等级系数C为每5°分为一级0-1°除外，余弦地形校正分别加上每一坡度级系数；利用遥感图像分坡度...
- 张晓丽李宏志王月婷张凝王书涵董素静
- 文献传递
- Landsat_8多光谱波段纹理对叶面积指数的影响分析被引量：4
- 2014年
- 以北京密云县为例,分析植被纹理特征与叶面积指数的相关性,为叶面积指数模型引入纹理特征提供参考。利用Landsat_8影像多光谱波段间的相关性,将相关性最小的波段4、波段5分别与全色波段融合后提取纹理特征,研究融合后纹理特征对叶面积指数的影响。结果表明,融合后纹理特征与叶面积指数的相关性多数显著高于融合前,其中针叶林融合后纹理特征与叶面积指数的相关系数比阔叶林的高。但在研究阔叶林波段5融合后的纹理值对叶面积指数的影响中,其相关性却比融合前的低。说明融合后的纹理值虽然对叶面积指数模型的构建具有重要作用,但也需考虑不同的林分、波段对叶面积指数的影响。
- 焦志敏张晓丽李法玲石宽宁亮亮王月婷赵明瑶
- 关键词：纹理特征叶面积指数
