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林文珍

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇配准
  • 2篇连续数据
  • 2篇内部结构
  • 1篇点云
  • 1篇点云分割
  • 1篇一致性
  • 1篇用户
  • 1篇用户交互
  • 1篇三维点云
  • 1篇三维模型
  • 1篇扫描数据
  • 1篇数据段
  • 1篇数据融合
  • 1篇随机抽样一致...
  • 1篇主动式
  • 1篇维模型

机构

  • 3篇中国科学院

作者

  • 3篇黄惠
  • 3篇林文珍
  • 2篇燕飞龙

传媒

  • 1篇集成技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
三维点云中的二维标记检测被引量：2
2015年
特征检测在物体识别、数据配准等应用中具有至关重要的作用。同一场景中不同采集数据的配准和融合,必须已知或者估算不同数据中的共同特征对应点。然而,许多场景缺少有效对应特征点。解决该问题的一种有效的方法是在场景中添加标记以增加特征。文章提出一种在只含有位置信息的三维点云中自动检测二维标记的方法。该方法首先在三维场景添加黑色圆形薄纸片作为二维标记,利用区域增长法将获取的三维场景的点云数据分割成不同类别,然后基于随机抽样一致性算法的扩展方法依次对分割后的点云进行形状拟合,最后通过检测形状检测该二维标记。该方法能够有效地检测出三维场景中的二维标记,并避免了遮挡、形变等问题,为缺少特征的场景提供了简单可行的特征,可广泛应用于数据配准、物体识别、物体追踪、三维重建等领域。
林文珍黄惠
关键词：点云分割随机抽样一致性
一种三维扫描方法
本发明提出一种三维扫描方法，其包括如下步骤：S101、数据采集，连续扫描获得物体的连续数据，所述连续数据包括物体静止时的外几何表面数据、用户与物体或场景进行交互时的运动扫描数据及物体内部和被遮挡部的隐藏数据；S103、数...
燕飞龙林文珍安德雷·沙夫黄惠
一种主动式三维扫描方法
本发明提出一种主动式三维扫描方法，其包括如下步骤：S101、数据采集，连续扫描获得物体的连续数据，所述连续数据包括物体静止时的外几何表面数据、用户与物体或场景进行交互时的运动扫描数据及物体内部和被遮挡部的隐藏数据；S10...
燕飞龙林文珍安德雷·沙夫黄惠
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