周胜瑜
- 作品数：11 被引量：83H指数：5
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- 相关领域：电气工程社会学经济管理更多>>
- 基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法被引量：8
- 2016年
- 针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取专家语言评价信息的群决策方法,利用EMD方法适于分解非线性、非平稳信号数列的特点,分解各专家对待决策事物做出的综合语言评价值,得到各专家所做评价值的客观趋势成分和主观随机成分,以客观趋势成分的均值,作为待决策事物的专家综合评价结果用于优选过程.相比于传统群决策理论中专家信息的集成方式,其由于不用求取专家权重而直接进行评价信息提取,因此能更大限度地排除人为主观因素的影响,使最终决策结果更加符合对客观事物的评价规律.
- 周任军陈瑞先陈跃辉陆佳政周胜瑜刘乐平
- 关键词：语言评价信息
- 采用语言信息决策理论的电力负荷密度预测法
- 随着我国城镇化事业的不断发展，对城市配电网的要求也越来越高，如何建设出智能、可靠的城市供电系统，正日益成为电力系统规划关注的焦点之一。作为城市配网规划的基础领域，城市小区负荷密度预测在智能电网的建设中扮演着极其重要的角色...
- 周胜瑜
- 关键词：电力负荷预测信息决策配网规划
- 文献传递
- 径流算法
- 本发明公开了一种源于大自然径流规律的智能优化算法，属于优化方法领域。通过假定各径流分水线围成的区域近似长方形，从而形成以海拔、流域宽度、径流延伸位置所围成的三维立体空间。在径流算法中，用径流向前延伸的位置表示优化问题的解...
- 周任军李绍金周胜瑜
- 文献传递
- 基于极限学习机方法的短期负荷预测被引量：19
- 2013年
- 将极限学习机(ELM)方法引入电力系统短期负荷预测领域。该方法预测能力强,具有计算时间短、计算准确性高、全局搜索等显著特点。在运用ELM算法建立短期负荷预测模型过程中,采用归一化处理输入数据,使用主成分分析法选取计算样本,并由交互验证法确定最优主成分因子数和ELM隐含层节点数。实际算例表明,在于短期负荷预测的预测精度和运算时间方面,ELM方法较传统神经网络方法具有其独特的优势。
- 成天乐周胜瑜李斯赵慧材黄佩蒋凌
- 关键词：短期负荷预测极限学习机主成分分析法
- 电力系统环保经济负荷分配的模糊自修正粒子群算法被引量：10
- 2014年
- 针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把惯性权重作为全局变量,对同一代粒子使用相同的惯性权重;这充分考虑了各粒子自身的性能,可以进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力,从而可以获取更好的目标值。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,兼顾考虑了燃料成本和环境成本;在求解此问题时,为了更精确地处理功率平衡约束,根据寻优过程中等式约束偏差量的大小不断调整罚系数取值,并以此建立相应的罚函数。算例结果表明,模糊自修正粒子群算法对比标准粒子群算法有较强的全局搜索能力,有更可靠的优化计算结果,进而体现了该方法的有效性和优越性。
- 李绍金周任军周胜瑜康信文刘乐平王蛟
- 关键词：粒子群算法模糊推理机制
- 变电工程建设质量监督体系及其组合赋权评判方法被引量：1
- 2013年
- 为更科学、全面、客观地对变电工程建设的质量进行监督,选取合适的评判指标建立了变电工程建设质量监督体系。结合具有主观估测特点的层次分析法和定量客观计算的熵权法,赋予指标组合权重,并将该组合赋权分别结合专家评分法和模糊综合评判法对变电工程建设的质量进行评判,判别变电工程建设质量是否合格或评价工程质量水平。以湖南某220 kV变电站建设工程的质量监督为例,将分析结果与传统的质量监督结果进行对比。结果表明,基于组合赋权的评判法较客观,准确地反映了工程建设的实际情况,而且结果更加直观。
- 刘乐平廖立明李绍金唐浩周胜瑜
- 关键词：组合赋权模糊综合评判
- 采用信息转换及语言评判的负荷组合预测法被引量：4
- 2015年
- 针对基于模糊评判的电力负荷组合预测法中考虑专家意见相对粗糙且繁琐的问题,提出一种采用信息转换及专家混合语言评判的电力负荷组合预测法,将模糊推理和语言决策引入负荷的组合预测中,通过选定定量及定性指标建立模型评价体系,采用模糊推理将单个预测模型的定量指标转换为语言评判条件下的定性量,并应用语言决策理论将该定性量同其他定性指标用于单个模型的评价中,得出预测模型的综合评价值,以此确定其权重、组合负荷预测并推荐结果。实际算例表明,该方法科学合理具有很好的实用价值。
- 周胜瑜周任军李红英李绍金
- 关键词：信息转换综合评价组合预测模糊推理
- 考虑城市发展水平综合评分的城市电力负荷密度预测法
- 2013年
- 针对负荷密度指标法计算量大、过程复杂、预测精度依赖于大量样本数据的问题,提出基于城市发展水平综合评分的预测法,采用主成分分析法计算城市发展水平综合评分指标,利用该指标和趋势外推技术预测城市的负荷密度值.通过对8个城市的负荷密度值及城市发展水平综合评分值做比较分析,预测其中某一城市的负荷密度值,结果表明预测计算过程简单方便,具有很好的预测效果.
- 周任军周胜瑜文明赵慧材申磊杨雨薇
- 关键词：主成分分析
- 采用混合语言信息群决策的电力负荷密度预测法被引量：3
- 2014年
- 传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。该方法采用基于混合语言信息的群决策方法,通过各决策者的评价,计算城市各小区相应的经济、人口、地理环境的综合评分值,并利用BP神经网络,训练各指标综合评分值与相应的小区负荷密度,利用训练后的网络结构和待定小区的各指标综合评分结果,预测城市该小区的负荷密度。通过对城市若干小区的负荷密度及各指标综合评分值做比较分析,预测了部分小区的负荷密度值。结果表明预测计算过程摆脱了需要大量收集特定指标定量数据的问题,并且预测结果具有较高的可信度。
- 周胜瑜周任军李红英康信文
- 空间粒子群优化算法及其在电力系统环保经济负荷分配中的应用被引量：14
- 2014年
- 针对粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出一种空间粒子群优化算法,通过附加一类高度参数,使粒子移动的方向和距离由单一速度决定转变成还受高度作用,构成位置、速度、高度三维参数空间,从而降低了计算结果的随机性。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,在传统经济负荷分配考虑燃料成本的基础上,综合考虑由机组排放污染气体所产生的环境成本。仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果,在解决非线性、非凸性、不连续优化问题中具有有效性和优越性。
- 周任军李绍金李红英康信文刘乐平周胜瑜
- 关键词：粒子群优化算法负荷管理
