吴娜娜
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于机器学习的红外目标跟踪算法研究
- 红外成像系统因其可全天时工作、隐秘性好、抗干扰性能强和穿透烟尘能力强等优点，被广泛应用于红外制导、智能安防和夜间导航等军事与民用领域。红外目标跟踪技术作为红外成像系统的关键技术，在现代防御和告警任务中具有十分重要的地位。...
- 吴娜娜
- 关键词：目标跟踪红外成像图像预处理相关滤波
- 基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开一种基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法，主要解决已有优化方法耗时长，易陷入局部最优，对复杂图像边缘定位不准确的缺点。其步骤为：(1)对两时相待变化检测图像进行滤波处理，求对数比差异影像图；(2)设置种群规...
- 李阳阳吴娜娜焦李成刘芳缑水平马文萍尚荣华吴建设
- 文献传递
- 团队游戏化对团队绩效的影响机制研究
- 随着互联网科技的发展，游戏种类愈加繁多，年轻人将越来越多的时间和精力投入到其中并且乐此不疲。企业的管理者们发现传统的管理方式对日趋年轻化的劳动力不是特别适用。年轻的员工们更愿意在轻松的，类似游戏的环境中工作。于是游戏化管...
- 吴娜娜
- 关键词：角色扮演团队绩效
- 基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测被引量：7
- 2011年
- 传统的基于进化聚类方法在处理变化检测时耗时过长,在搜索最优聚类中心过程中容易陷入局部最优,对于SAR图像的变化检测存在边缘定位不够准确的缺点,提出了基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测方法.把图像的灰度值作为输入信息,通过量子比特定义聚类中心,通过量子免疫克隆算法来搜索最优聚类中心,从而得到更佳的全局阈值,最后根据阈值得到变化检测结果.实验结果表明,与K&I阈值法相比,可以得到更佳的全局阈值;与遗传聚类算法相比,可以快速、有效地搜索到更优聚类中心,准确定位边缘,提高变化检测精度.
- 李阳阳吴娜娜焦李成尚荣华刘若辰
- 关键词：变化检测SAR图像聚类
- 基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法
- 本发明公开一种基于量子免疫克隆的SAR图像变化检测方法，主要解决已有优化方法耗时长，易陷入局部最优，对复杂图像边缘定位不准确的缺点。其步骤为：(1)对两时相待变化检测图像进行滤波处理，求对数比差异影像图；(2)设置种群规...
- 李阳阳吴娜娜焦李成刘芳缑水平马文萍尚荣华吴建设
- 基于特征金字塔的孪生网络红外目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于特征金字塔的孪生网络红外目标跟踪方法，分别对模板帧和检测帧进行自底向上的全卷积操作，接着分别对卷积层C5、C4、C3和C2进行自顶向上操作和横向连接，分别对应生成P2、P3、P4和P5尺度特征层；根据...
- 周慧鑫刘国均周腾飞宋江鲁奇李欢于跃张嘉嘉杜娟吴娜娜成宽洪秦翰林王炳健
- 文献传递
