杨扬
- 作品数：42 被引量：105H指数：6
- 供职机构：云南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程机械工程更多>>
- 汉中市土地利用变化特征研究被引量：2
- 2016年
- 该文以汉中市为研究对象,根据1996—2010年土地利用变更调查数据,运用土地利用变化的模型,从定量方面揭示了汉中市土地利用在幅度、结构、强度、速度上的特征,为汉中市土地利用的科学规划和可持续发展提供理论依据。
- 王启名杨昆杨扬高蓉肖茜
- 关键词：土地利用
- 思维导图在少数民族信息技术教学中的应用——以彝族学生为例被引量：1
- 2019年
- 随着教育信息化2.0时代的到来,加强学生信息技术知识、技能、应用能力的培育,提高学生的信息素养得到了广泛关注,特别是提高少数民族学生的信息素养得到了高度重视,提高学生的信息素养,加强信息技术教学尤为重要。传统的教学模式过于单一,为了改变传统教学模式,文章以彝族学生为研究对象,运用思维导图教学法对课程进行设计,引导学生运用思维导图工具对课程知识点进行系统化学习。
- 张茹木青杨扬韩燕涛
- 关键词：思维导图信息技术彝族学生教学应用
- 授粉引起的花变化:对诱因、后果和意义的探讨
- 牛洋杨扬张志强李志敏孙航
- 无人机高分遥感图像检测震灾中损坏建筑物被引量：1
- 2024年
- 中国云南省自然灾害频发,给人们造成了巨大生命财产损失。为此本文基于无人机高分遥感图像和深度学习的目标检测技术快速定位自然灾害中损坏建筑物的位置,为救灾救援提供助力。然而,目前损坏建筑物检测领域仍存在一些挑战:如目前公开的震灾损坏建筑物的高分辨率数据较少或费用昂贵;待检测损坏建筑物与背景及其他目标特征差异小而错检的问题。针对以上问题,本文构建了基于无人机遥感图像的大规模高分辨率的震灾损坏建筑物数据集,其主要在云南省大理白族自治州漾濞彝族自治县灾区收集4598张遥感图像,并对目标建筑物进行了多种形式标注;在检测算法上,本文提出了震灾损坏建筑物实时检测模型,其中包含目标特征对齐模块,特征差异计算模块和目标边界约束的位置框检测模块。本文提出的模型在震灾建筑物检测数据集上达到了86%的精度,同时也在不同地点的实际场景下进行了验证并得到较好的效果。
- 王海峰周成江陈雪峰杨扬
- 关键词：变化检测地震灾害
- 内点最大化与冗余点控制的无人机遥感图像配准被引量：8
- 2020年
- 利用小型无人机进行遥感图像配准在自然灾害损害评估、环境监测和目标检测与追踪等领域发挥着至关重要的作用,但小型无人机的图像采集过程容易受风速/风向、复杂地形、电池容量、飞行姿态、飞行高度等自然或人为因素的影响。这些问题通常会导致捕捉到的场景重叠率低与图像非刚性畸变,在特征点提取过程中产生大量冗余点,增加了图像配准的难度。本文提出一种基于特征点的小型无人机图像配准方法,该方法的核心思想是在配准过程中识别冗余点,同时最大化可用内点数量。所识别的冗余点当作控制点,用于控制网格代图像的运动。最后通过最大化内点和合理移动控制点来恢复图像变换。本文使用50对小型无人机图像进行特征匹配和图像配准的实验,其中平均配准精度可达80.38%,并且本文方法在所有的情况下都优于5种当前流行算法。
- 余蕊陈玮扬杨扬杨昆罗毅
- 关键词：遥感图像配准
- 轨迹线组特征线提取方法
- 为了解决多条轨迹线的特征线提取方法复杂及现有方法不适用相交轨迹线提取的问题，本发明提供一种轨迹线组特征线提取方法，属于轨迹分析技术领域。包括：一：计算轨迹线组中每两条轨迹线间的距离；二：取计算的距离中最大距离对应的两条轨...
- 杨昆王加胜王嘉学朱彦辉杨扬罗毅
- 文献传递
- 基于Android手机的病虫害防治系统的设计与开发
- 2017年
- 随着4G网络的迅速发展,开发基于Android手机的病虫害防治系统能够及时、方便地将病虫害的防治技术推送给广大农户,从而促使农业智能化发展。
- 宋飞杨扬
- 关键词：ANDROID手机病虫害
- 基于模糊形状上下文与局部向量相似性约束的配准算法被引量：5
- 2020年
- 非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行基于特征互补的对应关系评估,在这一步骤中定义了模糊形状上下文特征,然后基于模糊形状上下文特征差异和全局特征差异设计了特征互补的高斯混合模型.其次,进行基于约束互补的空间变化更新.在这一步骤中,定义了局部向量特征,建立了局部空间向量相似性约束项.本文算法通过使用特征互补的高斯混合模型进行对应关系评估,并将配准问题转化为可以用期望最大化(Expectation maximization, EM)算法解决的参数优化问题,通过创建包含局部空间向量相似性约束项的能量方程优化了空间变换更新.本文首先测试了模糊形状上下文特征的检索率,然后采用公开数据集测试了算法在点集配准与图像配准的性能.在与当前流行的十种算法的对比实验中,本文算法均给出了精确的配准结果,并在大部分实验中精度超过了当前流行算法.
- 马新科杨扬杨昆罗毅
- 关键词：高斯混合模型
- 基于双特征的丘陵山区耕地低空遥感图像配准算法被引量：2
- 2018年
- 针对丘陵山区耕地小型无人机航拍图像(低空遥感图像)中的尺度变化、几何畸变、图像重叠等问题,提出了基于双特征的丘陵山区耕地低空遥感图像配准算法。该算法鉴于丘陵山区耕地背景环境复杂、光照因素等影响,采用尺度不变特征SURF算法提取了遥感图像的特征点,并构建了能够稳健描述航拍图像几何特征的双特征描述子;在此基础上,以高斯混合模型(GMM)为核心,结合2个单一特征差异描述子(基于欧氏距离的全局特征和基于和向量的局部特征)构造的双特征描述子,得到了能够同时通过2种特征进行对应关系评估的双特征有限混合模型(DFMM),并通过再生核希尔伯特空间(RKHS),基于高斯径向基函数(GRBF)对待配准图像进行了全局与局部结构双约束的空间变换更新。为了验证本文算法的可行性及其性能,采用小型无人机航拍的丘陵山区坡耕地多视角遥感图像开展了实验,将本文算法与SIFT、SURF、CPD、AGMReg、GLMDTPS及PRGLS进行了比较。实验结果表明,本文算法不仅在不同坡度的坡耕地航拍图像多视角配准过程中,均具有较好的鲁棒性,也适用于部分复杂地形小型无人机航拍的多视角遥感图像配准。
- 宋飞宋飞杨扬杨昆毕东升
- 关键词：图像配准小型无人机有限混合模型
- 一种基于物联网技术的校园车辆防盗系统
- 一种基于物联网技术的校园车辆防盗系统，涉及智能控制领域。本发明是为了解决现有通过安装摄像头对车辆进行监控及通过对车辆进行上锁来防止车辆丢失的方式，防盗措施差的问题。防拆壳嵌套在金属壳内，U型壳嵌套在金属壳和防拆壳之间，防...
- 罗毅杨昆梁明科王伟强商春雪杨扬
