吴翰书
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：解放军信息工程大学测绘学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 基于SURF改进算法的红外序列影像快速配准的方法研究被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于SURF算子和特征偏移一致性准则的无人飞行器红外序列影像配准的方法。该方法采用SURF算子对特征点进行提取和匹配。SURF算子仅考虑点的局部信息,没有考虑特征点集的几何信息。本文采用特征偏移一致性准则来剔除误匹配点对,提高特征点对的匹配精度,所得到的特征点集采用LM非线性优化进行单应矩阵求解配准,与其他算法相比,本方法适合于红外序列影像快速拼接,有较好的实用效果和鲁棒性。
- 吴翰书余旭初张鹏强杨明
- 关键词：影像配准
- 低空遥感数字影像的点特征提取算子的比较被引量：7
- 2011年
- 低空遥感是遥感影像数据获取的重要手段之一,点特征是最常用的影像特征,目前存在多种点特征提取算法。本文根据低空遥感数字影像的特点和实际应用中的要求,利用探测速度、适应性、提取效能三个特征提取算法的比较标准对常用的点特征提取算子进行了比较。为针对不同特点的低空遥感数字影像,选择某点特征提取算法提供依据。
- 王利勇王慧李鹏程吴翰书
- 关键词：特征点提取适应性
- 无人飞行器红外序列影像配准与镶嵌技术研究
- 随着无人飞行器和红外探测技术的迅速发展，结合红外探测技术探测距离远、穿透能力好、抗干扰能力强、全天时工作等优点，基于无人飞行器的红外成像技术被广泛用于环境监测、资源勘探、军事侦察、应急保障等领域。而由于获取的红外序列影像...
- 吴翰书
- 关键词：小波变换贝叶斯估计
- 文献传递
- 面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究
- 2012年
- 局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。
- 杨明余旭初吴翰书王超林斌
- 关键词：局部线性嵌入重构误差缩放因子
- 基于AMLE的高光谱本征维数估计方法研究
- 2012年
- 最大似然估计法(MLE)能快速计算高光谱影像数据的本征维数,原理简单,但它不是一种很好的本征维数估计法。因为它存在忽略单个数据点贡献的缺点,导致冗余信息放大、重要信息被湮没,不利于特征提取和分类。对此,本文引入自适应性最大似然估计法(AMLE)。该方法通过引入权函数,突出每个数据点的贡献,能提取出被最大似然估计法湮没的重要特征。在对高光谱影像进行特征提取及分类的试验中验证了该方法的有效性。
- 杨明余旭初张鹏强吴翰书
- 关键词：最大似然估计权函数
