吴英飞
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金杭州市卫生科技计划项目浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- HR-SCNet在儿童发育性髋关节发育不良诊断中的应用研究
- 2024年
- 目的:构建基于HR-SCNet网络的计算机辅助诊断模型(CAD),提高发育性髋关节发育不良(DDH)诊断效率。方法:收集某儿童医院DDH患者的骨盆正位X线片,构建包含不同疾病程度的DDH数据集,通过对多尺度特征图空间重构与通道重构,精确定位髋关节8个关键点,并实现DDH的精准诊断。结果:在关键点定位及国际髋关节发育不良协会(IHDI)分型诊断结果中表现较高的准确率,其中IHDIⅠ分型准确率为91.86%,与高年资临床医生诊断结果相似。结论:HR-SCNet模型能够准确定位髋关节关键点并实现DDH的分类诊断,可大幅提升DDH筛查及诊断效率。
- 蒋仁杰袁贞明吴英飞
- 柔性线路板校正台的参照目标检测方法
- 本发明公开了一种柔性线路板校正台的参照目标检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1.参照点图像采集；1-2.筛选采集到的参照点图像；步骤2.图像预处理；步骤3.图像二值化与分割；步骤4.启动基于几何约束的区域匹配检测；步骤5...
- 周迪斌徐平吴连明胡斌胡保坤吴英飞虞璐朱佳宁贾檑萍
- 文献传递
- 一种基于机器视觉的汽车拉环锁扣铆合的检测方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的汽车拉环锁扣铆合的检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1.采集一张汽车拉环锁扣图像，具体通过CCD相机拍摄汽车拉环锁扣图像和将图像转换成灰度图像G；步骤2.汽车拉环锁扣图像预处理，对转换后的灰...
- 周迪斌徐平朱佳宁吴连明胡斌胡保坤吴英飞虞璐贾檑萍
- 文献传递
- 基于统计特征的微型轴承滚珠计数检测被引量：1
- 2015年
- 随着传统行业人力成本提高,传统轴承行业的检测技术逐渐向着将向高速化、网络化、信息化和系统化的方向发展。面向传统轴承产业的大规模的生产与检测,实现一种基于统计特征的微型轴承滚珠计数检测算法,通过主动搜索最佳阈值范围,实现图像的区域划分,并依据已知的轴承尺度信息,快速定位轴承中心,沿着轴承滚珠分布方向,统计其灰度值变化的规律,找到最佳的滚珠中心点,并统计滚珠数量,该方法的抗干扰能力很强,算法效率高。
- 周迪斌胡保坤王琦晖吴英飞
- 关键词：机器视觉自适应分割轴承检测概率统计
- 柔性线路板校正台的参照目标检测方法
- 本发明公开了一种柔性线路板校正台的参照目标检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1.参照点图像采集；1-2.筛选采集到的参照点图像；步骤2.图像预处理；步骤3.图像二值化与分割；步骤4.启动基于几何约束的区域匹配检测；步骤5...
- 周迪斌徐平吴连明胡斌胡保坤吴英飞虞璐朱佳宁贾檑萍
- 文献传递
- 一种基于机器视觉的汽车拉环锁扣铆合的检测方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的汽车拉环锁扣铆合的检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1.采集一张汽车拉环锁扣图像，具体通过CCD相机拍摄汽车拉环锁扣图像和将图像转换成灰度图像G；步骤2.汽车拉环锁扣图像预处理，对转换后的灰...
- 周迪斌徐平朱佳宁吴连明胡斌胡保坤吴英飞虞璐贾檑萍
- GRU和GBDT混合模型在早产风险预测中的应用被引量：2
- 2022年
- 早产是新生儿死亡及病残的首要原因,且影响新生儿的远期健康.然而早产的准确预测一直是医学上的一个难题.目前医学上早产的早期筛查多基于特殊检查,但因成本核算等问题难以大规模临床应用,而电子病历的普及和人工智能技术的发展,为产科疾病的早期风险评估提供支持.本文利用产科电子病历的诊疗信息,构建GRU和GBDT的混合模型预测早产.混合模型利用GRU在孕妇多次产检信息中探究早产发生的概率,并将结果融入孕前和28周前末次产检数据,最后利用GBDT对孕妇进行更加精确的早产风险预测.实验结果表明,基于GRU和GBDT的早产预测模型在AUC和ROC等评估指标上优于其他单一模型,本研究方法可有效帮助产科医护人员在妊娠早中期判断孕妇是否有早产风险.
- 吴忆娜张艺超袁贞明胡文胜卢莎孙晓燕吴英飞
- 关键词：电子病历早产预测混合模型
- 基于DenseNet_ECA的儿童异常胸片筛查
- 2024年
- 胸片是筛查儿童肺部异常最常见、最容易获得的低成本成像方式。然而,在部分医疗资源匮乏地区,由于有经验的放射科医生数量稀少,导致胸片的解读效率低下,易造成对肺部异常患儿的漏诊、误诊。因此以儿童健康及异常胸片为研究对象,通过使用ECA注意力机制及PReLU激活函数对DenseNet进行改进,提出一种用于儿童异常胸片筛查任务的DenseNet_ECA模型。实验结果表明,上述模型对于儿童健康、异常胸片的分类效果优于常用卷积神经网络模型,分类准确率、灵敏度、特异性分别可达93.57%,91.47%,95.83%,参数量仅为6.96M。上述模型能够帮助医生进行儿童异常胸片的预先筛查,可有效降低临床阅片压力,提高医生诊断效率。
- 段梦宇吴英飞袁贞明袁贞明
- 关键词：仿真
- 基于知识图谱和预训练语言模型的儿童疫苗接种风险预测
- 2024年
- 基层医疗机构的医生缺少患病儿童疫苗接种风险的判断能力,通过学习高水平医院医生的经验来研发儿童疫苗接种风险预测模型,从而帮助基层医疗机构医生快速筛查高风险患儿,是一种可行的方案.本文提出了一种智能化的基于知识图谱的疫苗接种建议推荐方法.首先,提出了一种基于预训练语言模型的医学命名实体识别方法ELECTRA-BiGRU-CRF,用于门诊电子病历命名实体抽取.其次,设计疫苗接种本体,定义关系及属性,基于Neo4j构建了中文儿童疫苗接种知识图谱.最后,基于构建的中文疫苗接种知识图谱,提出了一种基于预训练语言模型进行显著性类别指导的疫苗接种建议分类推荐方法.实验结果表明,本文研究方法可以为医生提供辅助诊断,对于患病儿童能否接种疫苗提供决策支持.
- 吴英飞刘蓉李明燕季钗季钗
- 关键词：知识图谱命名实体识别
- 基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析
- 2024年
- 早产、巨大儿、低体重儿作为常见的不良出生结局,不仅影响围产期的致病率与死亡率,还影响新生儿的长期健康.目前早产、巨大儿、低体重儿的发病机制还尚未明确,医生在临床诊断中难以较早地发现高危人群,也难以分析出孕妇在孕期内的变化规律.随着电子病历的普及以及可视化技术的发展,为不良出生结局的风险预警评估提供了支撑.本文使用产科电子病历数据,设计出基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析方法.文中通过特征分布旭日图和数值分布图发现高危人群,使用正常和异常特征值对应的人数变化图来展示孕妇在孕期内的变化规律.最后,通过构建3个案例研究以证明该可视化方法的有效性.
- 李海锐吴英飞袁贞明孙晓燕俞凯
- 关键词：电子病历可视化分析
