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谢振

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中国科学院研究生院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信任
  • 1篇信任机制
  • 1篇荣誉
  • 1篇网络
  • 1篇邻居
  • 1篇P2P网络

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇毕经平
  • 1篇李晔
  • 1篇谢振

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于连续行为观察的P2P网络中邻居评价模型被引量：6
2010年
基于荣誉的信任机制是对P2P网络节点行为进行评价的重要手段,用来保证P2P网络应用的健康进行.信任机制在对一个节点进行评价时需要获得其他节点的局部信任值信息.目前局部信任值的计算由于不考虑策略节点和人类评价误差两种重要因素的影响,难以准确反映网络节点的特征.提出了一种P2P网络中邻居行为的评价模型PeerStrategy,该模型使用确定的有限状态机(DFA)对邻居连续行为的状态变化进行刻画.通过关注邻居在任意连续行为中引起负面评价的概率,既能够较为准确地发现网络中的策略节点,又能够容忍一定程度的人类评价误差.仿真实验表明,该模型显著提高了局部信任值的准确度,并降低了对全局信任值估计误差影响,明显优于当前的其他局部信任值计算方法.
谢振毕经平李晔
关键词：P2P网络信任机制荣誉
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共1页<1>
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