殷英
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：四川省杰出青年科技基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于互信息最小的非线性混合胎儿心电信号提取方法被引量：8
- 2010年
- 胎儿心电信号提取具有重要的临床意义。目前大多数胎儿心电信号提取方法是基于线性瞬时混合模型,使用多路信号实现.本文基于更符合实际情况的非线性混合模型,使用两路心电信号,提出一种新颖的从母体腹部混合信号中提取胎儿心电信号方法。首先,在假定母体和胎儿两个心电信号相互独立的基础上,基于互信息最小原则,提出一种新的目标函数;然后,利用多层感知机拟合母体心电信号传导至腹部所经历的非线性变换,从而得到母体腹部混合信号中母体心电成分的最优估计;最后,从母体腹部混合信号中减去母体心电信号的最优估计,实现胎儿心电信号的成功提取。实验结果验证了该方法的正确性和有效性。
- 任东晓叶茂殷英朱远翔
- 关键词：盲信号分离互信息多层感知机
- 基于贝叶斯的盲信号分离理论及应用
- 盲信号分离,也叫盲源分离(BSS),是指在源信号及混合系统都未知的情况下,要实现对源信号分离的一门技术。盲信号分离是信号处理中的一个研究热点,在很多领域得到了广泛的应用,本文主要介绍了在胎儿心电信号提取方面的应用。 本文...
- 殷英
- 关键词：盲信号分离贝叶斯BP算法
- 文献传递
