殷玥
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于频谱SIFT特征描述子的音频片段认证方法
- 本发明属信息安全和保护技术领域，涉及一种基于频谱SIFT特征描述子的音频片段认证方法，具体涉及一种基于计算机视觉技术的、能够以音频片段为检测对象的内容认证方法。本发明利用SIFT特征匹配提取特征描述子，并实现受检测的可疑...
- 李伟殷玥董旭炯
- 文献传递
- 多版本音乐识别技术研究综述被引量：3
- 2012年
- 音乐作品通常具有多个不同版本.重新演奏、演绎使得各版本音乐在音质、速度、节奏、结构、基调、和声、歌词等多个方面都可能产生不同,这使得多版本音乐识别成为一个具有挑战性的研究领域.近年来多版本音乐识别技术发展迅速,本文对其包含的五个关键技术模块进行描述,分别是特征提取模块、基调不变性模块、速度不变性模块、结构不变性模块、相似性计算模块;其次概要介绍该领域的典型算法;最后总结当前存在的问题,并讨论进一步的研究方向.
- 肖川李伟殷玥薛敏朱碧磊冯瑞
- 一种改进的音频内容认证算法
- 2013年
- 介绍了一种基于内容的数字音频认证算法,主要目的在于突破现有音频认证算法仅能判断音频是否受到篡改、而难以定位一个乃至多个具体受篡改位置的局限性,提供更具意义的认证结果。现有的算法通过鲁棒性哈希和半脆弱水印来进行内容的认证,一般采用固定时间分帧并且缺乏重新同步的机制,因此当多处剪切、插入这类失同步的攻击发生时,这些算法都无法在攻击的结束位置重新同步从而导致认证结果有较高的漏警率。文章所述的算法通过提取音频中的关键锚点,以此将音频划分为一系列不等长片段,利用动态时间规整的方法完成同步,最后由机器学习训练得到的模型协助音频的内容认证。实验结果证明了该方法在多于一次的失同步攻击的情况下仍然保持良好的认证效果。
- 殷玥肖川肖晓滨
- 关键词：动态时间规整
- 非同步的数字音频内容认证
- 随着数字信息技术的不断发展，数字音频媒体逐渐成为音频信息存储与传播的主要媒介，取代了传统的模拟信号存储方式，数字音频文件是音频更为简便的发布和流通载体。然而与此同时，无论是计算机软件还是硬件，都提供了相较于以往媒体更为便...
- 殷玥
- 关键词：SIFT特征
- 文献传递
