李雯琼
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 中厚板矫直机智能弯辊量模型系统的研究与实现
- 金属板材在轧制、运输或冷却等过程中，不可避免地会发生扭曲变形，产生边浪、中浪或者瓢曲等板形缺陷。矫直机的作用就是对这些板形缺陷进行矫正。它的核心技术为矫直模型，矫直模型又主要由压弯模型和弯辊模型组成。关于压弯量的设定及研...
- 李雯琼
- 关键词：矫直机板形识别自适应模型
- 文献传递
- 基于FNN的中厚板矫直机弯辊量自适应整定
- 2013年
- 中厚板矫直过程是一种多变量、非线性及压下量和弯辊量相互耦合的过程,很难建立完全反应实际矫直过程的数学模型。本文提出了基于模糊神经网络的弯辊量自适应整定模型,其在实际的应用过程中不依赖具体的数学模型,能很好的解决非线性、时变、强耦合的问题。实验研究表明,此弯辊量自适应模型具有很好的整定效果。
- 李雯琼胡鹰
- 关键词：矫直过程模糊神经网络自适应
- 一种型钢不平度检测的装置及方法
- 一种型钢不平度检测装置及方法，属于金属不平度检测技术领域，其特征是检测装置如图1所示，在型钢（4）沿其轴线移动方向上、在型钢（4）轴线方向的左、右和上方，分别按三排三列、每排每列各三台共安装九台测距仪，排间距为S。操作方...
- 胡鹰仇建平黄庆学王效岗孙江涛李雯琼
- 文献传递
- 图像识别技术在板材缺陷识别中的应用被引量：2
- 2017年
- 板形缺陷是板材矫直过程中确定矫直机弯辊量的重要因素,本文利用图像识别技术采集缺陷板材图像,然后对其进行滤波去噪和边缘检测处理,最后通过径向基网络对特征值进行训练,从训练结果识别板材缺陷,识别率达到了97.5%。有助于中厚板矫直机弯辊量的精确设定,提高了矫直板材的质量。
- 柴文婷胡鹰李雯琼王效岗朱丽丽
- 关键词：矫直机图像识别径向基网络
