李泽军
- 作品数：40 被引量：92H指数：5
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南教育厅科学研究项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- 基于卓越工程师培养模式的产学研合作教育被引量：1
- 2013年
- 为改善传统封闭的产学研合作教育模式,提出了一种基于卓越工程师培养模式的产学研合作教育。其思路是充分发挥科研单位、学校和企业各自优势,通过整合三者的教学资源和教学环境以及各自不同的教学科研设备以此来加强学生实际工程能力。将教师的理论教学和工程实践生产能力以及科研能力有机结合起来,同时考虑学校自身的地理位置和条件以培养高素质、高能力以及高就业能力的复合型人才。
- 曾利军刘卉李泽军
- 关键词：合作教育教育资源
- 地方本科院校教学质量监督保障体系的研究与实践被引量：3
- 2014年
- 以湖南工学院为研究对象,研究新建地方本科院校教学质量的监督保障体系的构建与完善。围绕"加强通识教育,拓宽学科基础,凝练专业主干,灵活专业方向,强化实践环节"的总体思路,建立以学生为中心,完善理论教学、实践教学、素质拓展的"三位一体"的培养体系和"重基础、重技术、重能力、高素质"的"三重一高"应用型人才培养新模式。探索建立具有湖南工学院特色的教学质量监督与保障体系,培养专业基础牢、技术水平好、实践能力强、综合素质高的高级应用型人才。
- 张文玉樊凌衡李泽军
- 关键词：教学质量保障体系
- 基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类算法。根据支持度和可信度对矩阵构造关联规则,在关联规则的基础上进行区间模糊C均值聚类。由样本数量的大小来调整区间的影响因子a以达到最优聚类。该算法在解决小型文本时精度优于传统算法(如k-means),在解决多维数据时效率较理想。理论和实验表明,该算法可以在一定程度上提高聚类结果的质量和算法效率。
- 曾利军李泽军柳佳刚
- 关键词：关联规则聚类算法
- 一种用于Web信息抽取的页面信息本体自动学习方法被引量：2
- 2011年
- 针对基于Web页面信息本体的信息抽取中,需人工根据待抽信息项的概念和对应的实例值来建立本体的缺点,设计一个页面信息本体的自动学习方法。论文利用前期在基于DOM的页面相似路径归纳学习算法和基于PAT-tree的自动关键词识别算法上的研究成果,使用改进的TF.IDF统计方法和复合事件的关联规则算法完成概念和概念间关系的学习,建立页面信息本体,减少建立本体的人工工作量。
- 柳佳刚龙军李泽军
- 关键词：本体学习信息抽取PAT-TREE关联规则
- 一种分析全基因组上位性的新方法被引量：1
- 2016年
- 传统基于单位点的全基因组关联研究存在重复性低、难以解释性等缺陷,而采用基于机器学习的上位性分析中面临计算复杂度高、预测准确度不足等问题.本文提出一种分析全基因组上位性的新方法,该方法采用二阶段框架的上位性分析方法,它包含特征过滤阶段以及上位性组合优化阶段,在特征过滤阶段提出了多准则融合策略,从多个不同角度评价遗传变异位点,以保证易感的弱效位点能被保留,然后采用多准测排序融合策略剔除与疾病状态关联程度低的遗传变异,进一步在上位性组合优化阶段采用贪婪算法启发式地搜索组合空间,以降低时间复杂度,最后采用支持向量机作为上位性评价模型.实验中采用不同的连锁不平衡参数与经典算法SNPruler与ACO的性能进行对比,实验结果表明:本文方法能有效保留弱效位点,一定程度上提高了疾病预测的正确度.
- 李泽军陈敏陈敏
- 关键词：全基因组关联研究上位性复杂疾病
- 基于多数据源融合的复杂疾病挖掘方法研究
- 陈敏李泽军黎昂陈浩文曾利军
- 肿瘤、高血压、糖尿病等复杂疾病又被称为多基因病，其发病受多个微效基因及环境因素的影响，与单基因病相比，复杂疾病其遗传模式和表型特征更为复杂。了解人类复杂疾病潜在的分子、生理和病理机制是生物医学研究最基本、最重要的目标之一...
- 关键词：
- 关键词：生物医学
- 离散数学在计算机学科中的应用被引量：23
- 2009年
- 离散数学作为有利的数学工具，对计算机的发展与计算机科学的研究起着重大的作用。阐述了离散数学在计算机科学的几个不同领域中的应用，分析了离散数学与计算机专业其他学科间的关系，指出了离散数学在从事计算机及相关科学工作中的重要性。
- 陈敏李泽军
- 关键词：离散数学数据结构人工智能
- 交通流量的局部区间模糊C均值聚类算法
- 2010年
- 提出了一种局部区间模糊C均值算法,该算法不仅能减少计算的复杂性、提高统计速度,同时能提高函数估算值的精确度。利用紧致性函数和分离性函数对局部模糊C均值聚类算法进行有效性验证,实验结果表明该算法具有较高的预测精度。
- 李泽军曾利军
- 关键词：SVM模糊C均值算法
- 基于混沌理论的城市用电量预测研究被引量：22
- 2009年
- 阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用,针对城市用电量时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用,结果表明,该方法需要的训练数据较少,预测结果整体误差的指标较好,容易确定输入节点个数,呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值。
- 陈敏李泽军黎昂
- 关键词：混沌时间序列神经网络
- 基于数据挖掘的基因和疾病的关系研究
- 利用先进的数据挖掘方法分析研究基因和疾病之间的关系有助于发现疾病的发生机制，从而为疾病的诊断和个性化治疗提供科学依据。但是，基因相关信息的数据通常具有高维小样本、高噪声、高冗余的特点，这使得很多优秀的数据挖掘和机器学习方...
- 李泽军
- 关键词：基因表达谱
