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张君

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:东北大学自动化研究中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇制粉
  • 2篇制粉过程
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇煤粉
  • 1篇煤粉细度
  • 1篇磨煤机
  • 1篇钢球磨
  • 1篇钢球磨煤机
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇岳恒
  • 2篇柴天佑
  • 2篇张君
  • 1篇丁进良
  • 1篇张立岩

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
钢球磨煤机制粉过程的混合智能建模被引量:3
2009年
钢球磨煤机制粉系统是一个具有多变量强耦合性、强非线性、大时滞特性的对象,很难建立它的精确数学模型。针对该问题,提出钢球磨煤机制粉系统的混合智能建模策略。通过机理建模方式建立钢球磨煤机制粉系统的入口负压、磨机差压、出口温度的模型。针对机理模型输出的出口温度与现场实际误差大的问题,增加了出口温度的补偿模型。为更好反映磨机负荷,建立磨音的神经网络模型。通过与现场实验数据的对比验证了模型的有效性。
张君岳恒柴天佑
关键词:钢球磨煤机RBF神经网络
基于最小二乘-支持向量机的制粉过程煤粉细度软测量模型被引量:14
2007年
煤粉细度是煤粉磨制过程控制的一个关键工艺指标,保证煤粉细度在一定范围内对于优化锅炉或回转窑的燃烧效率有着重要意义。由于煤粉细度无法在线测量,而离线化验既不能保证实时性,又容易造成煤粉泄漏污染环境,因此难以实现对煤粉细度的有效控制。该文通过对制粉过程中影响煤粉细度的因素进行分析,采用基于最小二乘-支持向量机的方法建立煤粉细度的软测量模型。通过模型误差最小的原则,确定了模型相关参数,解决了样本数量较少,常规软测量方法难以实现的问题。通过现场采集的样本数据进行的实验研究表明了该模型的有效性。
张立岩岳恒张君丁进良柴天佑
关键词:软测量煤粉细度
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