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刘先明

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇上下文
  • 1篇图像
  • 1篇字典
  • 1篇字典学习
  • 1篇面向图像
  • 1篇分辨率
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇孙晓帅
  • 1篇姚鸿勋
  • 1篇许鹏飞
  • 1篇刘先明
  • 1篇于伟

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
面向图像超分辨率的上下文字典学习被引量：3
2014年
基于稀疏表示理论,提出了一种面向单张图片超分辨率的字典学习方法。通过对训练数据进行分类,期望在每一类训练数据训练字典的过程中,增强类内的上下文信息。与之前的面向图像分类的字典学习方法所不同的是,训练数据集由高分辨率图像块和对应的低分辨率图像块共同组成,这使训练得到的字典更适用于图像重构。利用有限的训练数据集,基于上下文的字典学习方法能够提高字典表示的拓展能力,消除由多重训练数据子集带来的冗余。
于伟姚鸿勋孙晓帅刘先明许鹏飞
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