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黄细妹

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:江西理工大学信息工程学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇文本图像
  • 2篇决策树
  • 1篇直方图
  • 1篇树分类器
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘软件
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像挖掘
  • 1篇图像纹理
  • 1篇重要度
  • 1篇纹理
  • 1篇决策树分类
  • 1篇决策树分类器
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度直方图
  • 1篇分类器
  • 1篇C4
  • 1篇ID3算法

机构

  • 3篇江西理工大学
  • 1篇华南农业大学

作者

  • 3篇黄细妹
  • 1篇喻金平
  • 1篇李康顺
  • 1篇黄朝志
  • 1篇曾东红

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇江西理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于底层图像特征组合的文本图像分类研究被引量:2
2013年
针对文本图像特有的图像特征,提出了一种基于底层图像特征组合的文本图像分类方法,该方法使用了两层C4.5决策树分类器,能将文本图像有效地分为标题文本图像、文档图像和场景文本图像.首先将样本图像转换为灰度图像,提取灰度直方图的特征,根据灰度直方图特征的不同,可以先区分文档图像;然后把余下的图像转换为二值图像,提取图像的GLCM纹理特征,根据GLCM特征区分场景文本和标题文本图像.在开源的WEKA数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该方法是可行的,并能够得到较高的查全率和查准率.
曾东红黄朝志黄细妹
关键词:文本图像C4灰度直方图图像纹理
基于决策树算法的文本图像分类方法研究
随着现代计算机网络技术和图像存获取技术的快速发展,互联网上的图像数据急剧增加,出现了图像数据极为丰富但有用图像信息与知识贫乏的现象,这就迫切需要一种用于挖掘图像数据中有用信息的技术,由此,图像挖掘技术应运而生。图像挖掘技...
黄细妹
关键词:图像挖掘图像分类决策树文本图像
文献传递
基于一种新的属性选择标准的ID3改进算法被引量:11
2012年
结合ID3算法的不足,提出一种基于属性重要度简化标准的ID3改进算法:a)简化ID3算法的信息熵从而降低算法的计算时间;b)引入属性重要度概念来弥补ID3算法属性选择标准的不足;c)综合a)和b)来实现新的属性选择标准即属性重要度简化标准。在开源的Weka数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该改进算法是可行的,并且在算法的计算时间和准确度方面都优于ID3算法,尤其是在数据样本集规模达到一定数量时,效果更加明显。
喻金平黄细妹李康顺
关键词:ID3算法重要度数据挖掘软件
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