黄细妹
- 作品数:3 被引量:13H指数:2
- 供职机构:江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于底层图像特征组合的文本图像分类研究被引量:2
- 2013年
- 针对文本图像特有的图像特征,提出了一种基于底层图像特征组合的文本图像分类方法,该方法使用了两层C4.5决策树分类器,能将文本图像有效地分为标题文本图像、文档图像和场景文本图像.首先将样本图像转换为灰度图像,提取灰度直方图的特征,根据灰度直方图特征的不同,可以先区分文档图像;然后把余下的图像转换为二值图像,提取图像的GLCM纹理特征,根据GLCM特征区分场景文本和标题文本图像.在开源的WEKA数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该方法是可行的,并能够得到较高的查全率和查准率.
- 曾东红黄朝志黄细妹
- 关键词:文本图像C4灰度直方图图像纹理
- 基于决策树算法的文本图像分类方法研究
- 随着现代计算机网络技术和图像存获取技术的快速发展,互联网上的图像数据急剧增加,出现了图像数据极为丰富但有用图像信息与知识贫乏的现象,这就迫切需要一种用于挖掘图像数据中有用信息的技术,由此,图像挖掘技术应运而生。图像挖掘技...
- 黄细妹
- 关键词:图像挖掘图像分类决策树文本图像
- 文献传递
- 基于一种新的属性选择标准的ID3改进算法被引量:11
- 2012年
- 结合ID3算法的不足,提出一种基于属性重要度简化标准的ID3改进算法:a)简化ID3算法的信息熵从而降低算法的计算时间;b)引入属性重要度概念来弥补ID3算法属性选择标准的不足;c)综合a)和b)来实现新的属性选择标准即属性重要度简化标准。在开源的Weka数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该改进算法是可行的,并且在算法的计算时间和准确度方面都优于ID3算法,尤其是在数据样本集规模达到一定数量时,效果更加明显。
- 喻金平黄细妹李康顺
- 关键词:ID3算法重要度数据挖掘软件