范秀梅
- 作品数：16 被引量：64H指数：6
- 供职机构：中国水产科学研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项上海市“科技创新行动计划”更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 公海柔鱼类资源丰度与海洋环境关系的研究被引量：4
- 2016年
- 利用2002—2014年的公海柔鱼类（Ommastrephidae）渔场的渔获资料结合同期海洋环境数据，采用渔获产量重心算法和广义加性模型（GAM）方法，分析了北太平洋巴特柔鱼（Ommastrephesbartramii）、西南大西洋阿根廷滑柔鱼（Illex argentinus Castellanos）和东太平洋秘鲁茎柔鱼（Dosidicusg远琊）三大公海柔鱼类渔场重心的变化趋势，探讨了主要海洋环境因子（海表温度、叶绿素a浓度和海流）对渔场的影响关系。结果表明：北太平洋柔鱼渔场高产的最适海表温度区间为15～20℃，最适叶绿素a浓度为0．20～0．60mS／m3；西南大西洋的阿根廷滑柔鱼渔场最适海表为9～14℃，最适叶绿素a浓度为0．60～1．65mg／m2；东太平洋秘鲁茎柔鱼渔场最适海表温度为18～23℃，最适叶绿素a浓度为0．16～0．40mg／m2。GAM模型检验结果显示海表温度与资源丰度有显著的相关性，对中心渔场具有关键的指示作用。渔场位置一般出现在不同海流流隔的交汇区，研究认为可根据渔场变化的海况信息及时调整渔场的作业区域，提高生产效率。
- 唐峰华崔雪森樊伟张胜茂范秀梅伍玉梅
- 关键词：海洋环境海表温度叶绿素A浓度海流
- 基于朴素贝叶斯算法的水产类专利文本分类
- 2014年
- 本文选取公开日从1992年1月1日到2011年12月31日的水产类的9 894条失效专利作为数据挖掘的文本。从中选出56条专利,利用分词器对其摘要进行分词,并通过卡方检验的方法过滤掉与分类相关度比较小的词,形成词组矩阵。然后采用朴素贝叶斯的方法对这些矩阵进行训练并设计程序。使用训练过后的程序对失效专利进行分类测试,合格后再对所有的专利的摘要文本进行分类,并对分类结果进行了分析和验证。验证的结果表明该程序对文本进行分类的准确率达到了85%,达到了比较好的可信度,可以用它对文本分类。如此我们就可以把失效的水产类专利文本按照设定的类别进行归类,了解一个时间段它们的分布情况,为以后做决策提供参考。
- 范秀梅张胜茂岳冬冬
- 关键词：朴素贝叶斯文本分类卡方检验
- 基于海面位势高度和海表温度构建西太平洋三维温度场被引量：2
- 2019年
- 提出了一个基于上一年逐月三维再分析温盐场和第二年月平均卫星观测数据,包括海表温度SST(Sea Surface Temperature),海面高度异常SLA(Sea Level Anomaly),来推算区域海洋三维温度场的方法。选取西太平洋区域作为验证算法有效的海区。该三维水域的水平海域范围设定为:30°N^50°N,140°W^180°W,水平分辨率为1°;深度方向为从海表至-1 000 m,划分为19层。重构的第一步是利用上一年的逐月的温盐场,在该三维空间的每个网格点上建立一个温度和卫星观测的海表温度、海面位势高度的回归方程。根据该回归方程和第二年的卫星观测数据可以得到第二年的该区域的三维温度场。第二步把相同月份的该区域存在的Argo温度廓线同化进重构的温度场来提高重构的精度。重构的2015、2016年的温度场和CMEMS(Copernicus Marine Environment Monitoring Service)提供的再分温度场的相关系数分别达到了0.992 9和0.991 2,均方根误差为0.79和0.89℃;在-200 m以深的区域,均方根差异小于1℃,-200 m以浅的区域,均方根差异在1~2℃。表明该重构方法是合理有效的,所以基于第一年的温盐三维数据和第二年的卫星观测的海表数据可以重构第二年的三维温度场。
- 范秀梅樊伟杨胜龙周为峰伍玉梅
- 关键词：ARGO海温EOF
- 西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场中表温和叶绿素a的时空分布
- 为了分析西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场的海表温度和叶绿素的年际变化,及其对捕捞作业的影响,利用12年的modis冬季12月21日~3月20日之间的叶绿素的距平值和11年的春季3月21日~6月20日之间海表温距平值分别做经验正...
- 范秀梅樊伟崔雪森杨胜龙伍玉梅
- 关键词：锋面经验正交分解CPUE
- 文献传递
- 阿拉伯海鲐鱼渔场时空分布及其与海洋环境的关系被引量：6
- 2019年
- 采用2016—2017年中国印度洋围拖网生产数据和同期的海表温度、叶绿素、表层海流和海面高度数据,绘制了阿拉伯海鲐鱼Scomber australasicus围网月平均单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和环境因子空间叠加图,分析鲐鱼渔场与海洋环境因子之间关系,采用频次分析和经验累积分布函数计算鲐鱼渔场最适宜的海洋环境区间。结果表明,该海域月平均CPUE呈现先减少后增加的趋势;围网渔场渔汛主要在东北季风期间,从10月到翌年3月;作业渔场重心分布在59°—62°E、13°—17°N,具有明显的月变化,基本呈现西南移动趋势。空间上, CPUE分布在西边界流速较大的海域右侧,在海流最大值和最低值中间区域。在印度洋东北季风期间,阿拉伯海围网鲐鱼渔场适宜海表温度在25~28℃;叶绿素浓度在0.2~0.5mg·m^-3;表层海流在0.05~0.25m·s^-1;海表高度0.2~0.35m。
- 杨胜龙范秀梅范秀梅唐峰华程田飞
- 关键词：鲐鱼渔场
- 遥感图像中尺度海洋锋及涡旋提取方法研究进展被引量：11
- 2017年
- 目的中尺度海洋锋及涡旋均是重要的中尺度海洋环境特征。中尺度海洋锋及涡旋的提取及其时空分布、变化的研究对海洋生态系统的研究、渔业资源评估、渔情预报及军事等都有重要意义。遥感技术能在同一时间获取大面积海洋要素观测数据,遥感数据具有优良的连续性、同步性,因此遥感数据被广泛应用于中尺度海洋锋及涡旋提取的研究中。方法对基于遥感数据进行中尺度海洋锋提取的梯度法、Canny算法、小波分析法和基于引力模型的方法,以及涡旋的提取的Okubo-Weiss法(OW法)、Winding-Angle法(WA法)、基于海面高度的无阈值等值线法和Hybird Detection(HD法)进行总结和分析,并提出对中尺度海洋锋面及涡旋提取方法的见解及新思路。结果利用2014年2月南海北部海表温度(SST)数据,分别采用梯度法中的Gradient法、Sobel算法以及Canny算法对南海北部温度锋进行提取并得到该区域温度锋分布图。结果表明在多种锋面提取方法中,Canny算法具有较高的效率且其提取结果的连续性和精度更好。中尺度涡的提取方法中,WA法的提取结果具有更好的准确性。早期的中尺度涡提取方法忽略了多中心结构涡旋存在的情况,而后来的HD法能较好地识别多中心结构涡旋。结论阈值选取是中尺度海洋锋及涡旋提取的难点和提取结果好坏的关键。然而海洋要素图像弱边缘的特点使得传统边缘检测方法不一定适用于中尺度锋提取。文章通过对不同锋面及涡旋提取方法的总结与分析,为海洋锋面及涡旋提取的研究提供了参考依据。
- 黎安舟周为峰范秀梅
- 关键词：中尺度涡旋遥感数字图像处理
- 北太平洋叶绿素和海表温度锋面与鱿鱼渔场的关系研究被引量：7
- 2016年
- 本文利用了Sobel和Canny两种算法来提取北太平洋叶绿素和海表温度SST(Sea Surface Temperature)的锋面,并比较两种方法计算的异同。Sobel算法结果能直接反应锋面的大小和方向。Canny算法经过了标准化处理,输出的数值不是梯度的真实值,但是确定的锋面更准确、连续,因此本文选用了Canny算法算出的锋面来和鱿鱼渔场做比较。根据来自MODIS的2013年四个季节的季平均数据,计算了北太平洋的叶绿素和SST的锋面,分析了锋面的特性,并把相应时期的北太鱿鱼单船单天的渔获与其做了对比,得出2013年渔获量较大的地方分布在温度锋面较活跃分布较广的地方,且分布在叶绿素锋面的边缘处,集中在150°E^160°E,40°N附近的区域。同样,根据2010年和2012年的7~10月的平均叶绿素和SST的数据计算出的锋面,以及相同时期的北太鱿鱼渔获量数据,对比分析了锋面与渔场之间的关系,得出了与季平均同样的结果。
- 范秀梅伍玉梅崔雪森樊伟化成君
- 关键词：锋面SOBELCANNY叶绿素
- 中东太平洋金枪鱼延绳钓中心渔场的时空变化被引量：13
- 2014年
- 根据2009年6月_2012年1月上海金优远洋渔业有限公司在中东太平洋作业的5艘金枪鱼延绳钓渔船的渔捞日志资料，结合卫星遥感反演的海表温度数据，分析了中东太平洋金枪鱼延绳钓渔场的年际和季节变化规律以及渔获量与海表温度的关系。结果表明：在厄尔尼诺年（2009年），金枪鱼延绳钓渔场作业重心会向偏东方向移动，且金枪鱼钓获率较高；而拉尼娜年（2010、2011年）则向偏西方向移动，且钓获率下降；研究海域作业渔场的最适宜海表温度范围为25～30℃；2009年最适海表温度略高于2010年和2011年；平均月渔获量与月平均海表温度呈显著正相关（P〈O．05）。
- 化成君张衡伍玉梅范秀梅叶守建徐良琦
- 关键词：金枪鱼延绳钓
- 基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建被引量：8
- 2020年
- 为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-layer thickness, MLT)、海面高度异常(Sea level anomaly, SLA)、叶绿素a浓度(Chlorophyll-a concentration, CHL)环境数据,分别构建了以渔获量(Fish catch, FC)和作业次数(Fishing times, FT)为基础的栖息地指数(Habitat suitability index, HSI)模型:FC-HSI和FT-HSI模型。在HIS>0.6的海域,2016和2017年实际渔获量占比分别为76.25%和80.03%。利用2018年的实际生产数据对模型进行预报准确度验证,得出在HIS>0.6的海域,实际渔获量占比分别为45.68%和50.15%,FT-HSI模型的预报结果优于FC-HSI模型。结果表明,基于SST、MLT、SLA、CHL的FT-HSI模型能够较好地预测阿拉伯海鲐鱼的中心渔场。
- 范秀梅范秀梅杨胜龙张胜茂朱文斌
- 关键词：渔情预报
- 热带印度洋黄鳍金枪鱼水平-垂直分布空间分析被引量：6
- 2014年
- 为了解印度洋热带海域黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)延绳钓适宜渔获水温的等温线时空分布,分析黄鳍金枪鱼适宜的垂直和水平空间分布范围,采用Argo浮标剖面温度数据重构印度洋热带海域16°C和距海洋表层水温8°C(Δ8°C)的月平均等温线场,网格化计算了16°C和Δ8°C等温线深度值和下界深度差,并结合印度洋金枪鱼委员会(IOTC)黄鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,绘制了16°C和Δ8°C等温线深度与月平均单位捕捞努力量的渔获量(CPUE)的空间叠加图,用于分析热带印度洋黄鳍金枪鱼中心渔场CPUE时空分布和高渔获率水温的等温线时空分布关系。结果表明,高值CPUE的分布表现出明显的季节性变化。16°C等温线,在东北季风期间,高值CPUE出现的地方深度值大多小于200m;西南季风期间,在15°—25°S深度可到达250m,在130—190m深度全年有高值CPUE集中出现,深度值超过300m的地方CPUE普遍较小。Δ8°C等温线,高值CPUE出现的地方深度值大多小于175m,主要在100—170m;西南季风期间,在15oS以南区域,150—300m深度,也有高值CPUE区域出现,全年深度值超过300m的地方CPUE普遍较小。全年在15oS以北纬向区域,高渔获率的垂直分布深度更加集中,在西南季风期间尤其明显。采用频次分析和经验累积分布函数计算其最适次表层环境因子分布,16°C等温线120—209m;Δ8°C等温线80—159m;与下界深度差:16°C等温线0—59m;海表以下8°C等温线50—119m。文章初步得出热带印度洋黄鳍金枪鱼中心渔场适宜的水平、垂直深度值分布区间,结果可以辅助寻找中心渔场位置,同时指导投钩深度,为热带印度洋黄鳍金枪鱼实际生产作业和资源管理提供理论支持。
- 杨胜龙化成君靳少非范秀梅张胜茂伍玉梅
- 关键词：黄鳍金枪鱼热带印度洋ARGO浮标
