王亚慧
- 作品数：56 被引量：199H指数：9
- 供职机构：北京建筑大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金建设部软科学研究项目北京市教委教改项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电气工程经济管理更多>>
- 结晶器振动偏移和相位差的在线检测与计算方法被引量：11
- 2000年
- 根据板坯连铸机结晶器的振动规律 ,设计并实现了结晶器振动参数在线辨识及其计算软件。实际运行表明 :该软件操作简单 ,运行稳定 ,在不同拉速工况下均可精确、快速地对结晶器的振动状态检测、计算、显示、报警和存储。为进一步提高板坯连铸机的拉坯质量和产量 ,判断传动系统磨损。
- 陈志新王亚慧阎瑾
- 关键词：结晶器振动拉速拉坯在线检测相位差在线辨识
- 基于ZigBee无线传感网络系统中SQLCE的研究
- 2013年
- 本文主要阐述了基于ZigBee协议的无线传感网络系统基站的开发。在以S3C2440处理器作为控制器的ARM9开发板上搭载WinCE6.0嵌入式操作系统,利用VisualStudio2005开发环境,用C#编程语言开发出能够实时显示数据、存储数据、查询数据的人机界面。其特点是后台数据库采用嵌入式数据库MicrosoftSQLServer2005MobileEdition。
- 李瑞王亚慧王建玲
- 关键词：SQLSERVERMOBILEEDITIONSTUDIO
- 智能建筑空调系统中变频技术的节能作用
- 针对空调系统的节能改造，介绍了变频技术的基本原理及其应用。对中央空调系统采用变频技术进行了可行性分析，制定了冷冻水系统、冷却水系统及冷却塔散热风扇的变频改造方案。通过改造应用实例，证明了变频技术的实用性。
- 王健王亚慧
- 关键词：智能建筑节能控制变频技术
- 文献传递
- 建筑电气安全检测试验台照明子系统的设计与实现被引量：1
- 2014年
- 本文主要介绍了建筑电气的概念,建筑电气的安全检测。为了弥补进口试验台没有照明系统的不足,笔者设计了建筑电气试验台的照明子系统,目的是要学会使用照明相关仪表,在此基础上,进行照度与亮度的测量,今后将对该子系统进行照明故障的设置和诊断,更加完善模拟的建筑电气系统。
- 申莉汪苏王亚慧任红
- 关键词：建筑电气安全检测照明设计
- 压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断被引量：12
- 2014年
- 针对目前建筑电气系统缺少有效诊断故障方法的问题,提出一种基于压缩感知理论的建筑电气系统故障分析诊断方法,其中的关键是将故障的分类归结为一个求解待测样本对于整体训练样本的稀疏表示问题。使用建筑电气故障模拟平台数据建立了其故障诊断模型,分别采用支持向量机、l1分类器和l2分类器对系统的5种故障状态进行了诊断对比,结果表明,利用稀疏表示算法可以达到很好的诊断效果,分类准确率为96.4%,诊断运行时间0.260 1 s,可以满足小样本数据的建筑电气故障诊断工程应用的需求。
- 张龙陈宸韩宁王亚慧
- 关键词：电气故障支持向量机压缩感知信号重构
- 离散时间、时变系统的拟滑模VS-MRAC策略初探
- 该文讨论了针对时变、时延对象的自适应控制策略，在导出一类离散时间拟滑模ＶＳ微略的基础上，将模型参考自适应控制和滑模变结构控制（ＶＳ－ＭＲＡＣ）有机地结合起来，获得了具有优良性能的控制算法，仿真实验支持其有效性。
- 王亚慧郝学军陈志新
- 关键词：滑模变结构模型参考自适应控制离散时间系统
- 文献传递
- 大时滞系统模糊自整定Smith预估补偿控制方案的研究被引量：26
- 1999年
- 针对加热炉等时滞被控对象，在分析改进型Ｓｍｉｔｈ预估补偿控制方案的基础上，研究了滤波时间常数ｔｆ的整定规则，提出了模糊自整定Ｓｍｉｔｈ预估补偿控制方案。仿真研究表明，当参数发生变化时，该方案具有较强的鲁棒性和较好的控制性能。
- 韩如成李霄峰王亚慧
- 关键词：时滞系统模糊自整定SMITH预估器加热炉
- 关于建筑测试专用无线传感器网络的探讨
- 本文结合某大型空调改造工程先期测试的需要,阐述了在实际测量工作中遇到的问题，提出了建筑物专用无线传感器网络的整体方案。在此基础上,结合无线传感器网络的特点和实际现场的要求,拟定了在测试过程中无线传感器网络的设计问题，并且...
- 王亚慧程培新杨佳苏阳
- 关键词：无线传感器网络
- 文献传递
- 双容液位的滑模变结构控制研究
- 2009年
- 滑动模态的变结构控制系统不仅对系统的不确定性因素具有较强的稳定鲁棒性和抗干扰性，而且可以通过滑动模态的设计可以获得满意的动态品质。本文针对双容液位控制系统的特点提出了其滑模变结构控制器设计的一般方法；并改进了常规指数趋近律，进行了改进指数趋近律滑动模态存在性和可达性证明。仿真结果表明该控制方法加快了系统响应速度，很好地削弱了系统抖振。
- 王亚慧韩宁夏志峰杜广微景艳龙
- 关键词：组态王MATLAB
- 基于Spiking的RBF神经网络故障诊断算法被引量：2
- 2011年
- 神经网络是一种不依赖模型的控制方法,其自身并不需要给定预先需要的有关先验知识和判断函数,因此能对变化的环境(包括扰动和噪声信号等等)具有良好的自适应性.RBF神经网络是具有单隐层的三层前馈网络,由输入到输出的映射是非线性的,而隐含层空间到输出空间的映射是线性的.其优点在于收敛速度快,具有唯一最佳逼近的特性,且不会陷入局部最小的问题.Spiking神经网络采用时间编码的方式来进行数据处理,更接近于实际生物神经系统.基于Spiking的RBF神经网络在预测精度和误差控制上有着显著的效果.
- 霍一峰王亚慧
- 关键词：RBF神经网络SPIKING故障诊断
