李铁源
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：广州市盛通建设工程质量检测有限公司更多>>
- 发文基金：广东省现代信息服务业发展专项资金扶持项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 磁瓦表面缺陷自动检测系统的研究被引量：11
- 2009年
- 开发了一种基于机器视觉技术的磁瓦表面缺陷自动检测系统。该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统,综合运用图像处理技术,采用改进的中值滤波技术消除噪声,运用基于灰度直方图的阈值分割并二值化,经后形态学处理、Roberts边缘检测提取出缺陷轮廓,通过提取缺陷面积特征,经模板匹配模式识别,判定磁瓦的质量等级。用于生产线试运行表明,该系统运行稳定,检测结果精度高,克服了人工检测劳动强度大且误检率高的缺点。
- 严俊龙郑晓曦李铁源
- 关键词：机器视觉磁瓦图像处理
- 基于SVM的网络安全风险评估模型及应用被引量：8
- 2012年
- 网络安全风险评估是解决网络安全行之有效的措施之一,本文以支持向量机为基础,将网络安全风险评估归纳为一个支持向量回归问题,结合组合核函数的优点,建立了基于SVM的二分类网络安全风险评估模型,并给出了模型实现方法;以资产、威胁和脆弱性为风险评估指标,以及低、较低、中、较高、高五个风险程度等级建立了综合评估体系。结合某企业6月份网络安全记录样本,以组合核函数为评估模型的核函数,通过交叉验证和最速下降法,得到了最优预测模型。实践证明,该模型对网络安全风险评估是可行的。
- 严俊龙李铁源
- 关键词：评价指标支持向量机
- 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测方法与装置
- 本发明涉及机器视觉检测领域，提供了一种通过机器视觉技术对磁瓦表面缺陷进行检测的方法和装置。该方法的技术方案为：(1)将被检测磁瓦置于传送带上；(2)启动CCD图像采集装置，采集磁瓦表面图像并传送至图像处理单元；(3)图像...
- 严俊龙李铁源唐孟华谌杨帆吴志杰郑晓曦
- 文献传递
- LVQ神经网络在磁瓦表面缺陷分类中的运用被引量：5
- 2009年
- 在基于磁瓦表面缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取的基础上,提出了一种用LVQ神经网络进行缺陷分类的方法,对现场采集到的6种主要缺陷类型进行了试验。试验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,多缺陷种类分类时准确率高。
- 严俊龙郑晓曦李铁源
- 关键词：磁瓦LVQ神经网络
