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彭珊鸰

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇注记
  • 2篇混合遗传算法
  • 1篇地图
  • 1篇地图注记
  • 1篇地形图
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇四色问题
  • 1篇贪心
  • 1篇贪心算法
  • 1篇图着色
  • 1篇骨架线

机构

  • 3篇武汉大学

作者

  • 3篇彭珊鸰
  • 2篇宋鹰
  • 1篇吴凡
  • 1篇何宗宜

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
地形图注记智能化配置研究
计算机技术的发展给地图制图领域带来了革命性的变化,地图制图也从传统的手工制图过渡到数字制图。在积累了大量地图数字数据的今天,将地理信息数据库中存储的数据快速成图,摆脱传统手工制图周期长、速度慢、精度低,同时充分利用地图数...
彭珊鸰
关键词:地图注记蚁群算法混合遗传算法骨架线
文献传递
图着色的混合遗传算法研究被引量:1
2009年
研究了一种结合贪心算法的混合遗传算法及其各种交叉算子,应用于平面图的四色着色问题。通过实验分析对比了该混合遗传算法的4种可行的交叉算子对该算法的影响,结果显示,边重组交叉算子效果最好。
彭珊鸰何宗宜宋鹰谢锋
关键词:四色问题贪心算法混合遗传算法
基于蚁群算法的点状注记智能化配置被引量:8
2007年
地图注记是为待定位注记求取注记位置的过程,它是自动地图制图中的一个重要的难题,其中点状注记问题可以看作是一个组合优化问题。目前,模拟退火法,遗传算法和神经网络优化算法已经被用来优化点状注记的配置问题。本文将引入蚁群算法在点状注记配置中的应用,经实验证明该方法有更高的搜索效率,得到的注记结果基本上解决了冲突问题。
彭珊鸰宋鹰吴凡
关键词:蚁群算法适应度函数
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