向佐勇
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中南林业科技大学理学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金中南林业科技大学青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种改进的基于进化阶段的自适应遗传算法被引量：8
- 2008年
- 为改善遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,对基于进化阶段的自适应策略遗传算法进行了改进.改进的自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别是采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.实验结果表明,该改进的算法确实延长了算法的搜索阶段,提高了算法的性能.
- 向佐勇刘正才申平安
- 关键词：自适应遗传算法适应值
- 2,2-二(4-羟基-3,5-二硝基苯基)丙烷和2,2-二(4-羟基-3-硝基苯基)丙烷热分解动力学研究被引量：1
- 2006年
- 用热分析方法(TG,DTA)、热分解气相色谱和红外光谱等联合手段,对双酚A的二硝基取代产物和四硝基取代产物[2,2-二(4-羟基-3,5-二硝基苯基)丙烷和2,2-二(4-羟基-3-硝基苯基)丙烷]的热稳定性和热分解反应动力学进行了研究,发现它们的稳定性与硝基取代的数目有关,热分解具有失去一端并带走一个甲基的共同机理,然而热分解动力学方程形式不同分别是:dα/dt=50.90e(-E/RT)(1-α)和dα/dt=59.06 e(-E/RT)(1-α)3,从电荷分布均衡点出发对上述现象进行理论探讨。
- 汤林赵群金胡云楚孙汉洲向佐勇
- 关键词：双酚A热分解TGDTA
- 两种模式的混合遗传算法的比较被引量：1
- 2008年
- 为了提高遗传算法的精度,可在进化过程中引入局部搜索过程.一种方式是在每代进化过程中对每个个体都实施局部迭代搜索,另一种方式是只对每代的最优实施迭代搜索.实验表明,无论是解决函数优化问题还是解决组合优化问题(如TSP),后一种局部搜索方式的性能都优于前一种方式.
- 向佐勇申平安
- 关键词：混合遗传算法局部搜索TSP
- 一种改进的混合遗传算法研究被引量：3
- 2008年
- 标准遗传算法的求泛能力优于它的求精能力,在求解GA-困难问题时求解精度难以控制,本文由此提出了一种改进的ε-混合遗传算法。本算法在每代找出最优个体之后,以该最优个体为初始出发点在一个固定半径的区域内进行局部搜索,以搜索结果代替最差个体或其它个体,然后再进入下一代操作。算法大大提高了求解精度,同时也提高了稳定性。
- 向佐勇刘正才
- 关键词：标准遗传算法局部搜索
- 基于分段多方位近邻算法求解TSP问题被引量：1
- 2009年
- 在利用构造法求解欧氏平面上的TSP问题时,先构造1个只包含4个结点(左上角结点-右上角结点-右下角结点-左下角结点-左上角结点)的简单的环路,这个环路将求解路径分成4段.每个序列每一步都是从当前结点出发,在4个方位近邻结点中按照距离与方位的因素综合考虑选择一个较为合理的近邻结点作为下一步的目标结点,直至每个序列都到达其终点,然后将剩余的结点加入其中的某个序列,最后将4个序列首尾相接形成环路.实验表明,它将经典的最近邻算法的求解结果的精度提高了一个数量级,在许多例子中NN求解长度是它的2～28倍,它的长解长度与最优解的比小于2.8,总体上来说它的性能与最近插入法的性能相当接近.图8,表1,参6.
- 向佐勇陈端来
- 关键词：TSP角点
- 几种局部优化算子在求解TSP中的性能比较被引量：3
- 2009年
- 将局部优化算子引入遗传算法求解TSP问题,以求提高算法的性能。具体措施是在标准遗传算法的最后阶段增加一步,即对每代的最优个体进行一定次数的局部搜索,以求改善该最优个体。首先提出将反序-杂交法引入局部优化过程中。同几种常用的局部优化方法相比,反序-杂交法的性能最为突出。实验结果表明,该优化方法能有效求解300个城市以内的TSP问题。
- 向佐勇刘正才
- 关键词：旅行商问题简单遗传算法局部搜索
- 基于Voronoi的平面数据的聚类分析
- 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。论文首先总结了数据挖掘中的聚类算法,并着重分析了几种经典的聚类算法:KMeans、DBSCAN,CLIQUE,分析了它们的各自的优缺点及算法的各种改进措施。
...
- 向佐勇
- 关键词：聚类分析网格VORONOI图
- 文献传递
- 基于完全自适应策略的遗传算法
- 2007年
- 为改善标准遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,提出了完全自适应策略的遗传算法.自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.
- 向佐勇刘正才
- 关键词：标准遗传算法自适应遗传算法适应值
