万剑
- 作品数：3 被引量：71H指数：3
- 供职机构：天津大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于经验模式分解和广义维数的机械故障诊断被引量：7
- 2012年
- 结合经验模式分解方法和广义维数的特点,提出了基于经验模式分解和广义维数的机械故障诊断方法。先对信号进行经验模式分解,得到内禀模态函数,然后求每个内禀函数的广义维数,从中提取盒维数、信息维数和关联维数,组成广义维数矩阵。通过分析待检测信号和各样本信号的广义维数矩阵相关系数,判断故障状态。实验结果表明,该方法可以准确地识别机械故障状态,是一种有效的机械故障诊断手段。
- 郝研王太勇万剑张攀刘路
- 关键词：机械故障故障诊断经验模式分解
- 分形盒维数抗噪研究及其在故障诊断中的应用被引量：50
- 2011年
- 针对不同噪声强度的影响,分析了分形盒维数的抗噪能力。实验结果表明:在信噪比较大时,分形盒维数基本不受影响,能够反映信号的真实分形特征;当信噪比较小时,分形盒维数的值随着噪声的增强而变大,并且具有明显的线性关系。由于分形盒维数具有抗噪性,当滤波方法比较简单时,仍然可以在一定程度上体现信号的非线性特征。因此,分形盒维数具有一定的抗噪性,可以在机械故障诊断中得到更广泛的应用。
- 郝研王太勇万剑张攀刘路
- 关键词：分形盒维数抗噪性故障诊断滤波
- 基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法研究被引量：17
- 2012年
- 对级联双稳随机共振的滤波特性进行了对比和分析,利用这种特性,结合广义维数对信号非线性特征的度量能力,提出了基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法。实验结果证明,该方法可以有效地消除高频噪声,增强低频段信号的能量,由此得到的分形维数比较准确,能够更加精确地度量机械振动信号的非线性特征,从而达到机械故障诊断的目的。
- 郝研王太勇万剑张攀
- 关键词：信息处理技术故障诊断滤波
