金宝龙
- 作品数：6 被引量：36H指数：2
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：航天科技创新基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的小波阈值去噪算法被引量：31
- 2011年
- 雷达一维高分辨距离像对噪声极为敏感。研究一种新的小波去噪算法得到高信噪比的雷达一维高分辨距离像是实现精确目标识别的关键。文中对比分析了小波模极大值去噪算法和小波阈值去噪算法,并在经典小波阈值去噪算法的基础上改进了阈值函数,提出了一种新小波阈值去噪算法。实验证明新的算法能够更好的提高雷达一维高分辨距离像的信噪比,有效抑制噪声敏感性。新算法结合了软、硬阈值算法的优点,灵活度高。
- 金宝龙李辉赵乃杰何海峰
- 关键词：小波去噪阈值模极大值
- 高分辨雷达信号的平移不变KPCA特征提取算法被引量：4
- 2012年
- 研究高分辨雷达信号特征提取,针对传统提取平移不变特征存在信息损失量大、识别的准确率低的问题,提出了一种平移不变KPCA特征提取算法。首先计算高分辨雷达信号的原点矩,并在低信息损失的前提下利用高分辨雷达信号相对原点矩的位置来描述原信号,从而消除高分辨雷达信号的平移敏感性。然后结合KPCA特征提取算法得到平移不变的特征信号。最后应用SVM分类器对特征信号进行分类识别。实验证明,改进算法识别率高于雷达目标识别系统中的传统特征提取算法,略低于KPCA特征提取算法,且在常用雷达探测距离内都能够保持较高的识别率。
- 李辉金宝龙翟海天
- 关键词：特征提取雷达目标识别
- 基于改进高斯核函数的雷达高分辨距离像目标识别算法研究被引量：1
- 2010年
- 针对支持向量机的核函数选择问题,在保形变换方法的基础上,分析了确定数据分布特征的重要性,给出了判断数据呈高斯分布的方法。利用支持向量机的高斯核函数,提出一种基于改进的高斯核函数雷达目标高分辨距离像的研究方法。该方法对SVM的高斯核函数进行改进,并进行核函数选择。通过改进的高斯核函数与多项式核函数进行比较,在Matlab环境下采用两种方法对高分辨距离像进行仿真,仿真方法验证并改进了高斯核函数的有效性。
- 赵乃杰李辉金宝龙
- 关键词：高分辨距离像高斯核函数广义高斯分布
- 数字花盆及其实现方法
- 本发明公开了一款能够增强养花娱乐性的数字花盆，尤其涉及通过传感器结合数码播放音乐功能增强植株与用户互动并且具备实时联接互连网的花盆，属于大众娱乐数码产品领域。该花盆包括电池103、LED104、扬声器105、播放控制开关...
- 何洋周鹏跃金宝龙
- 数字花盆
- 本实用新型公开了一款能够增强养花娱乐性的数字花盆，尤其涉及通过传感器结合数码播放音乐功能增强植株与用户互动并且具备实时联接互连网的花盆，属于大众娱乐数码产品领域。该花盆包括电池103、LED104、扬声器105、播放控制...
- 何洋周鹏跃金宝龙
- 文献传递
- 数字花盆及其实现方法
- 本发明公开了一款能够增强养花娱乐性的数字花盆，尤其涉及通过传感器结合数码播放音乐功能增强植株与用户互动并且具备实时联接互连网的花盆，属于大众娱乐数码产品领域。该花盆包括电池103、LED104、扬声器105、播放控制开关...
- 何洋周鹏跃金宝龙
- 文献传递
