李惠民
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究
- 推荐系统在电子商务空前发展的情况下显示了良好的应用前景,正逐步走入人们的日常生活,它一方面改善了用户的网络购物体验,另一方面成为“虚拟的网络促销员”,帮助卖家将买家的潜在需求变成真正的购买行为,达到增加销售额的目的。协同...
- 李惠民
- 关键词：推荐系统协同过滤数据降维
- 文献传递
- 基于PCA降维协同过滤算法的改进被引量：7
- 2011年
- 随着电子商务网站用户与商品数目的增加,使用户-项目评分矩阵成为高维稀疏矩阵,使协同过滤算法的质量降低。为此,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维处理,改善输入数据的稀疏性。实验结果表明,与几种典型的协同过滤算法比较,改进后的算法推荐质量有明显提高。
- 姚劲勃余宜诚于卓尔李惠民
- 关键词：降维协同过滤电子商务
