彭成
- 作品数：25 被引量：66H指数：5
- 供职机构：新疆师范大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省重大科技专项广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 关于数字集成电路的噪声对计算机可靠性的影响
- 1996年
- 本文讨论了白噪声的几种类型,给出了相应的功率谱密度表达式及噪声对计算机可靠性的影响,并做了量化计算.指出了减小影响的主要措施是减小白噪声及猝发噪声.
- 朱东升彭成潘江峰
- 关键词：白噪声功率谱密度
- 基于ODBC的《计算机组成原理》学习与模拟考试系统开发与设计
- 2007年
- 该系统主要是面向基于网络的计算机组成原理自主学习设计的,它主要由登录系统、学习系统、考试系统和分数查询等模块构成,系统利用ODBC函数及Authorware7.0的系统函数来实现其主要功能,通过对Access数据库的调用、查询及随机函数等方法来实现该系统。
- 彭成潘伟民
- 关键词：ODBC考试系统计算机组成原理
- 复杂环境下的多特征融合船舶目标检测算法被引量：2
- 2022年
- 船舶目标检测作为机器视觉的研究领域之一,对海洋运输业和搜救智能化具有基础性现实意义。但在实际检测中由于复杂的天气环境存在准确率低、定位不准确等问题,本文提出一种复杂环境下的多特征融合船舶目标检测算法。新增侧边融合路径网络,减少特征前向传播丢失,加强信息融合,通过高斯分布以及采用方差投票方法,改进定位损失函数提升滤除重复框效果,使边框定位更加准确从而改善漏检、误检等情况。实验结果表明,在不同天气环境下,该算法的平均准确率(mAP)达到88.01%,与传统YOLOv3和Faster RCNN算法相比分别提高了19.70和15.13个百分点,平均交并比(IoU)增加了6.49个百分点,在复杂环境下的船舶检测应用上具有很好的实用性。
- 王长军彭成李勇
- 关键词：多特征融合高斯分布
- 西部师范院校信息素养教育模式研究被引量：2
- 2008年
- 本文以西部师范院校学生信息素养培养模式为研究主题,阐述了教师专业发展与信息素养的关系,分析了当前信息素养培养中存在的问题,根据教师专业化发展的理论,研究构建了师范学生信息素养课程体系,提出了信息素养课程教学策略、方法及课程教学评价方法。
- 潘伟民张际平彭成
- 关键词：信息素养课程体系教育模式
- 基于集成学习的微博谣言早期检测被引量：5
- 2021年
- 微博谣言早期检测对于谣言防治有重要作用,而在谣言发生的早期缺乏相关信息,检测难度大.该文通过构建检测特征和组合多种检测算法实现微博谣言的早期检测.在检测特征选取方面,不直接使用微博的评论转发信息,而是通过对待检测微博文本和用户历史微博进行情感分析,构建刻画出用户和微博的情感特征.在检测算法方面,采用集成学习方法作为谣言检测算法,算法的基模型由多个异构深度学习模型组成,元模型采取随机森林算法,以元模型在基模型的预测输出上进行二次训练的方式组合不同模型以提高检测准确率.实验表明,该方法在谣言早期检测方面具有较好的检测效果.
- 尹鹏博彭成潘伟民
- 基于多任务学习的微博谣言检测方法被引量：7
- 2021年
- 微博谣言的广泛传播给当今社会造成了日益严峻的负面影响。基于深度神经网络的方法存在缺少大量带标签的数据。研究发现,谣言经常伴随负面情感,而非谣言则伴随正面情感,考虑到谣言与非谣言之间表现出的相反情感倾向性,提出一种将谣言检测和情感分析这两个高度相关的任务结合起来学习的多任务学习方法,为了尽可能多地挖掘不同任务之间的关联,全面分析谣言检测任务的特征,设计了一个由BERT和BiGRU联合的多任务学习框架(BERT-BiGRU-MTL,BBiGM)。利用权值共享的方法对两个任务进行联合训练,同时提取出任务之间的共同特征和针对谣言检测任务的特定特征,利用情感分析任务辅助谣言检测。研究结果表明,该方法在准确率、精确率、F1值评测指标上优于采用单任务学习的方法。
- 沈瑞琳潘伟民彭成尹鹏博
- 关键词：多任务学习情感分析
- 基于CDIO面向就业的Web技术实践研究被引量：2
- 2013年
- 文章以CDIO为基础,在CDIO-CMM能力成熟度模型的指导下,针对目前新疆师范大学计算机专业本科生的实际情况和本课程在教学中存在的问题,整合和完善了《Web程序设计(Java Web)》课程的教学资源,提出了新的Web程序设计课程实践教学体系,并给出了课程教学的内容、形式和考核方式上的新方法,总结了实际教学中的效果和经验,为更好地培养与企业要求相符的软件人才,提高学生的就业能力进行了有益的探索。
- 齐向伟彭成刘战东
- 关键词：JAVAWEB程序设计CDIO
- 基于高效通道注意力机制和图像分割的轻量级表情识别算法被引量：2
- 2022年
- 表情识别在教育、医疗、公共安全等方面发挥着重要作用。随着卷积神经网络(CNN)的发展,表情识别的准确率逐渐得到提升,但还不够理想,且参数规模增大和识别效率低下,使模型训练的开销增加。针对上述问题,文中提出一种基于高效通道注意力(ECA)机制和图像分割的轻量级表情识别算法。该算法分为面部分割网络FSNet(Face Segmentation Network)和轻量级表情分类网络TCNet(Tiny Classification Network)两部分,FSNet的目的在于切割出人脸部分,摒弃大量冗余信息,有效减少数据处理量;ECA机制使得特征提取效果有所提升,TCNet的识别精度也得到提高。所提方法在Fer-2013和RAF-DB数据集上的识别率分别为72.25%和85.40%,与其他模型对比,该方法能够在保持较少参数量的同时提高识别准确率。
- 李顺平彭成
- 关键词：表情识别轻量级图像分割图像识别数字图像处理
- 基于虚拟仿真的计算机硬件实验教学体系建设研究被引量：1
- 2022年
- 伴随着虚拟仿真技术日渐成熟,将该技术运用到计算机硬件类课程的教学是一个非常有益的举措,并能获得较好的教学效果。传统计算机硬件类课程教学方法的开展实验依赖硬件环境,存在教师、时间、场地和设备状况等诸多限制,从而影响学习者对知识进行内在构建和迁移。虚拟仿真实验教学体系的构建很好地解决了上述问题。文章对比分析了传统计算机硬件实验教学和虚拟仿真实验教学体系的特点和存在的问题,探究适应信息社会新的教学模式,通过采撷部分优秀学生作品的方式呈现教学改革的实效,提出基于Logisim平台面向计算机类专业学生的计算思维培养和实践能力养成的计算机硬件实验课程教学改革体系。
- 彭成潘伟民肖克来提·库热西杨浩
- 关键词：硬件课程实验教学体系教学改革
- 基于稀疏密集阵传输机制的WSN数据传输汇聚算法被引量：1
- 2020年
- 为了改善无线传感网(WSN)的数据传输汇聚能力,提出了基于稀疏密集阵传输机制的WSN数据传输汇聚算法。引入核生成函数,设计了一种新的传输矩阵,将簇头节点与sink节点之间连通程度及负载程度进行量化,以提升簇头节点传输效果的评估能力;采用特征向量按列排序并结合卷积算法降低簇头节点传输值,以有效减少簇头节点负载;采用树分解模式搜寻可用哈密尔顿回路,构建了基于路径分解优化机制的汇聚稳定方法;通过使用哈密尔顿寻址来优化叶子节点与根节点之间的数据链路,以增强簇头节点覆盖能力与提高数据传输过程的稳定性能。仿真实验表明,与当前常用的基于阈值筛选模糊分簇的WSN数据稳定汇聚算法和面向医疗应用的无线传感器网络多径数据传输方法相比,所提算法具有更为集中的传输报文集中度,以及更高的传输链路抖动控制能力和网络汇聚带宽。
- 王先清彭成
- 关键词：无线传感网数据汇聚
