陈少波
- 作品数：27 被引量：54H指数：4
- 供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 利用组合马尔可夫模型的非监督图像分割方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于边缘辅助的组合马尔可夫随机场模型(E-CMRF),并应用于非监督图像分割.在传统的马尔可夫标号场(MRF)基础上引入边缘二值随机场,二者相互作用构成组合随机场.该模型使用期望最大(EM)算法对待分割图像完成参数估计,并运用动态能量权值提高收敛速度.最后根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最大后验概率的求取,运用改进的Metropolis采样算法求得最大后验概率解.实验结果证明,该分割方法不需要人工给出先验信息,在具备抗噪性等特点的同时提高了分割精度.
- 李乔亮汪国有刘建国陈少波
- 关键词：图像分割
- 一维均值反差滤波的小目标快速检测算法被引量：3
- 2010年
- 复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题。将一维均值反差作为一种不相似性度量应用于小目标检测的前期滤波处理中,有效地增强小目标信息、抑制了复杂的背景和噪声,并结合背景预测原理,实现了对小目标的快速检测。仿真实验表明:该滤波算法大幅提高了小目标图像的信噪比,保证了利用背景预测原理检测小目标的准确性;与基于二维均值反差的滤波方法相比,该方法对小目标形状的适应性更强,速度更快。
- 江小平陈少波张华刘建国
- 基于前景-背景特征交互的小样本语义分割
- 2024年
- 建立支持图像和查询图像中目标对象的特征信息之间的联系是现有小样本语义分割的主流方法.然而这类方法大多没有通过挖掘背景信息辅助前景目标信息的预测,因此提出了一种前景与背景特征交互的小样本分割网络.具体来说,在传统的基于目标信息的双分支小样本分割网络中添加一条新分支用于显式地预测查询图像的背景区域,之后预测出的背景区域被用于修正预测出的前景目标区域.同时,在K-shot情景下,通过自适应调整单张支持图像在支持原型中的贡献比例缓解支持偏置.最后,在标准小样本分割数据集上进行了实验:在PASCAL-5i数据集1-shot设置下的测试结果mIoU分别比NTRENet和MMNet提高了0.4%和2.8%.
- 陆志明陈少波
- 基于多尺度四维特征融合的小样本语义分割
- 2024年
- 现有的语义分割方法依赖充足的像素级图像标签,而分割模型需要在新类样本条件下进行训练时,带来人工标注图像的问题;因此,提出了小样本语义分割方法来解决此类问题.当前小样本分割方法主要采用原型学习方法,而原型学习的方法缺乏像素级支持特征来指导查询图像分割,导致分割精度不高的问题.基于此,设计了一种四维特征融合与注意力增强的小样本分割网络.为了获取到像素级支持特征对查询图像的表征信息,在特征金字塔结构中使用四维卷积,将高级语义特征和中级语义特征逐步压缩成超相关特征进而应用于查询图像的分割中.同时,在两个标准小样本分割基准上进行了实验:在PASCAL-5i数据集1-shot设置下的测试结果mIoU分别比HSNet和PFENet提高了0.6%和2.3%.
- 丁月陈少波尹作轩
- 关键词：多尺度特征
- 信号处理类课程教学中概念的引入
- 2013年
- 《信号与系统》和《数字信号处理》是两门信号处理类课程,它们是电子信息类的两门重要的专业基础课程。为了使学生更好的理解该类课程中的概念,利用"假设推理引入法"、"问题引入法"、"比较总结引入法"等方法来引入相关概念;这样做既可使学生理解概念的内涵和外延,又可锻炼学生分析问题、解决问题的能力。
- 陈少波张华
- 关键词：数字信号处理
- 基于广义Nakagami分布的医学超声图像去斑点噪声算法被引量：1
- 2011年
- 通过对含斑图像作对数变换和冗余分解变换,实现了一种基于小波域局部统计特性的医学超声图像去噪算法.利用双边广义Nakagami分布和高斯分布分别对斑点噪声小波系数和信号小波系数建模,在贝叶斯最大后验概率估计(MAP)准则下推导出相应的萎缩法表达式,即GNDShrink.实验结果表明:该算法与经典的去斑点噪声算法相比,信噪比和相关系数都有明显的提高,并且能很好地保存图像的纹理.
- 侯建华朱淑琴陈少波
- 关键词：斑点噪声高斯分布模型参数
- 一种用于视频中人脸检索的装置及方法
- 本发明涉及人脸检索技术，具体为一种用于视频中人脸检索的装置及方法，包括预处理模块、人脸检测模块、人脸提取模块、人脸识别模块、人脸索引关联模块分别与系统总线模块连接；系统总线模块再与数据接口模块连接，数据接口模块与显示模块...
- 张华侯建华江小平李成华陈少波李中捷周志涛石英
- 基于掩模金字塔的高精度全局运动估计算法被引量：4
- 2009年
- 在视频序列的全局运动估计中,前景运动对象的存在常常会大幅度地降低估计的精度,为此提出一种对前景对象自适应的高精度全局运动估计算法.该算法以像素块为单位,利用块内外点的比重判定前景区域,同时引入马尔可夫聚类方法进行后处理,有效地提高了运动对象的定位精度;通过对目标函数引入权重系数增强对残差的鲁棒性,以进一步提高算法的估计精度.此外,基于像素掩模的3层金字塔构建序列图像,并将改进的梯度方法引入到优化过程中,提高了算法的实时性.对不同运动类型的标准视频序列的实验结果表明,该算法有效地提高了全局运动估计的精度和速度.
- 李乔亮汪国有张桂林陈少波
- 关键词：全局运动估计自适应视频序列
- 基于异质性分类的小波域SAR图像去斑
- 2016年
- 提出了一种非同态滤波框架下的小波域SAR图像相干斑抑制算法。将小波域中的后向散射信号和斑点噪声分别建模为正态逆高斯分布、高斯分布,在贝叶斯最大后验准则下推导出信号估计的表达式;为了提高模型参数的估计精度,引入多尺度局部变差系数作为异质性测度,并提出用对数正态分布对该测度进行拟合;基于异质性测度的统计分布特点,本文对小波子带中的系数进行分类,用累积量的估计方法计算每一类小波系数的模型参数。实验结果表明,与传统的同态滤波框架下的同类算法,以及与未采用分类技术的非同态滤波同类算法相比较,本文算法在主、客观性能评价上均有一定的优势,取得了较好的去斑效果。本文提出的基于异质性测度对小波系数分类的思想为SAR图像去斑算法的研究提供了一种新的途径。
- 侯建华陈稳刘欣达陈少波
- 改进的P-M扩散方程在相干斑抑制中的应用被引量：3
- 2013年
- 直接基于Perona-Malik扩散方程的滤波算法对于加性噪声非常有效,但是对于乘性噪声(如合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声)收效甚微。提出了一种基于改进的Perona-Malik扩散方程抑制SAR图像相干斑噪声的新算法。分析对数变化对相干斑噪声的影响,为将P-M扩散方程应用于相干斑噪声抑制奠定了理论基础;通过P-M扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数;同时利用非线性衰减技术对梯度阈值的选择改进。实验表明,该方法不仅有效抑制了SAR图像相干斑噪声,较好地保持了细节和边缘信息,而且视觉效果比较好。
- 陈少波侯建华张华
- 关键词：相干斑梯度阈值
