徐常胜
- 作品数：10 被引量：80H指数：5
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于深度学习的鲁棒性视觉跟踪方法被引量：30
- 2016年
- 传统的视觉跟踪方法(如L1等)大多直接使用视频序列各帧内的像素级特征进行建模,而没有考虑到各图像块内部的深层视觉特征信息.在现实世界的固定摄像头视频监控场景中,通常可以找到一块区域,该区域中目标物体具有清晰、易于分辨的表观.因此,文中在各视频场景内事先选定一块可以清晰分辨目标表观的参考区域用以构造训练样本,并构建了一个两路对称且权值共享的深度卷积神经网络.该深度网络使得参考区域外目标的输出特征尽可能与参考区域内目标的输出特征相似,以获得参考区域内目标良好表征的特性.经过训练后的深度卷积神经网络模型具有增强目标可识别性的特点,可以应用在使用浅层特征的跟踪系统(如L1等)中以提高其鲁棒性.文中在L1跟踪系统的框架下使用训练好的深度网络提取目标候选的特征进行稀疏表示,从而获得了跟踪过程中应对遮挡、光照变化等问题的鲁棒性.文中在25个行人视频中与当前国际上流行的9种方法对比,结果显示文中提出的方法的平均重叠率比次优的方法高0.11,平均中心位置误差比次优的方法低1.0.
- 高君宇杨小汕张天柱徐常胜
- 关键词：卷积神经网络视觉跟踪鲁棒性计算机视觉
- 跨社交媒体网络大数据下的用户建模被引量：4
- 2016年
- 社交媒体大数据中的多源性体现在不同社交媒体网络产生的内容上,从多源的角度分析跨社交媒体网络可以将独立数据的价值通过整合其他来源和模态的数据充分挖掘和释放出来,提高大数据的利用效率。跨社交媒体网络的用户建模是分析和应用多源社交媒体大数据的重要体现。跨社交媒体网络中的多源数据共享独立用户空间,提出以用户为桥梁对多源数据进行关联挖掘,将挖掘得到的关联模式分别应用于跨社交媒体网络的用户人口属性建模和兴趣建模中,并应用到社交媒体应用的个性化服务中。
- 项连城桑基韬徐常胜
- 关键词：用户建模
- 基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用被引量：5
- 2016年
- 随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显。一种基于关联规则挖掘的方法可以用来分析研究社交媒体多源现象,即通过同一个用户与不同社交媒体上多源数据的行为交互,挖掘社交媒体多源数据知识关联,进而设计跨网络协同的视频推荐应用。本研究框架主要分为3个步骤:(1)基于主题建模的知识发现,对用户和视频进行主题建模,得到其在主题层上的表示;(2)基于关联规则挖掘的跨网络知识关联,以跨网络共同用户作为连接不同网络的桥梁,利用关联规则的方法挖掘不同网络间的知识关联;(3)基于跨网络知识发现的冷启动视频推荐,将用户和视频映射到同一主题空间并进行主题匹配,最终进行视频推荐。实验结果表明,通过跨网络用户协同,该跨网络知识关联方法能得到除了语义关联外更加灵活有效的跨网络关联,并在冷启动的跨网络视频推荐中取得较好的推荐效果。
- 黄晓雯严明桑基韬徐常胜
- 关键词：关联规则挖掘
- 特约主编寄语
- 2019年
- 多媒体数据,包括文本、图像、视频、图形、声音、动画等多种类型媒体,已完全渗入到个人的平时日常和社会的各行各业,并极大地影响和改变了我们在出行、购物、饮食等各方面的生活习惯,甚至促进行业的重定位和产业的进一步升级。
- 徐常胜
- 关键词：多媒体数据重定位媒体
- 以用户为中心的社会多媒体计算被引量：1
- 2014年
- 从用户的角度解读社会多媒体计算框架,提出一种以用户为中心的社会多媒体计算框架。在这个框架下,重新探讨了以用户为中心的社会多媒体计算3方面的任务:用户感知的多媒体内容理解、基于网络行为的用户建模、社会媒体网络用户关系分析。
- 桑基韬查正军徐常胜
- 关键词：用户建模
- 基于区域上下文感知的图像标注被引量：12
- 2014年
- 随着互联网的发展,网络图像指数般增长,图像理解技术变得日益重要.其中图像标注技术作为其关键技术得到广泛关注和研究.现有的图像标注技术大多是在图像层次上训练标签模型,忽略了图像区域之间的关系及其标签之间的关系.为了解决这个问题,文中提出了一种新的算法,结合区域之间的位置关系及其标签之间的共生关系辅助标注图像.具体而言,算法首先使用支持向量机对部分可确定区域赋予语义标签,然后利用区域位置关系帮助聚类标注未知区域.得到一幅图所有的区域标签后,我们提出两种模型对标签共生关系建模辅助修正标签集,一个是随机游走模型,另一个是条件随机场模型.最终算法输出每幅图像的文本标签集.在对图像集NUS-WIDE的标注实验中显示,上述方法和单纯考虑区域关系的方法相比,标注效果和性能有了较好的改善,证实该方法是一种稳定、有效的标注算法.
- 邱泽宇方全桑基韬徐常胜
- 关键词：图像标注上下文信息随机游走条件随机场
- 三维面像数据采集和重建系统被引量：15
- 1998年
- 介绍了一种用于口腔医学的基于平面激光的主动三角式三维信息获取和重建系统。通过旋转激光器和ＣＣＤ，可以获得整个物体表面的三维数据，并克服了传统三角法中存在的盲区现象。文中详细介绍了系统的测量原理、校准和重建过程。实验结果表明，系统达到了１ｍ测量范围内０．３ｍｍ的精度。本系统不仅具有较高的测量精度，而且校准和计算过程简单，价格低廉，有较好的应用前景。
- 徐常胜徐焱田英利马颂德
- 关键词：口腔医学数据采集
- 基于黎曼流型度量的人工鱼群算法视觉跟踪被引量：1
- 2012年
- 针对经典的基于协方差算子的跟踪方法不能适应目标的遮挡及其全局搜索造成的过多计算消耗问题,提出了一种在黎曼流型度量上的人工鱼群算法的视觉跟踪方法。该方法将融合了目标的位置、颜色、梯度等特征区域的协方差算子作为目标的表观模型,以提高它对姿态变化以及亮度变化的适应性。利用人工鱼群算法搜寻目标与候选目标之间最优的匹配,其并行运算机制提高了跟踪算法的效率,其全局搜索的能力则提高了算法对遮挡问题的鲁棒性。实验结果表明,该算法在复杂背景情况下具有目标跟踪的鲁棒性。
- 丁昕苗郭文徐常胜
- 关键词：视觉跟踪人工鱼群算法
- 基于共同用户的跨网络分析:社交媒体大数据中的多源问题被引量：11
- 2014年
- 社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的"4V"特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构用户行为信息,理解社交媒体多源现象对于社交媒体分析和社交媒体大数据的深度应用具有重要意义.社交媒体数据具有来源于用户、服务于用户的特点.我们提出从多个社交媒体网络的共同用户入手来进行社交媒体多源分析:(1)跨网络用户建模,整合分散在不同社交媒体网络的行为信息得到完整用户模型,进行个性化服务;(2)多源数据知识关联,以共同用户与多源数据的交互作为桥梁,挖掘多源数据知识关联,服务于社交媒体协同应用.
- 桑基韬路冬媛徐常胜
- 关键词：大数据社交媒体
- 自动X线头影测量及面象预测系统的研究与应用被引量：1
- 1998年
- 本文运用自适应滤波和边缘检测技术及人工智能方法，以口腔医学中的Ｘ线头影图像为应用背景，开发出了一个实用化的正颌外科自动Ｘ线头影测量及面像预测系统，实现了Ｘ线头影测量标志点定位和测量分析的自动化，使得正颌外科术前诊断设计定量化，形像直观，准确性高，克服了传统手工设计预测的种种缺陷，为提高牙颌面畸形的诊断治疗水平开拓了一条新的途径，对临床和科研具有重要的意义。
- 徐常胜马颂德
- 关键词：边缘检测头影测量口腔医学滤波技术
