姚海伦
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：新疆农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 学生消费行为的聚类分析优化研究和应用被引量：5
- 2017年
- 基于现有的数据挖掘技术,采用优化初始聚类中心的方法来改进k-means聚类算法,对新疆农业大学学生一卡通消费数据进行研究和分析,为相关部门提供决策支持.首先,根据需求分析,选取部分学生于2014-2015学年在一卡通系统中产生的真实数据作为分析数据,并进行数据预处理,同时选择食堂消费次数和金额、超市消费次数和金额、就餐场所为特征属性;其次,使用改进的聚类算法进行分析,并且对比分析了基于三种距离度量方式下的k-means聚类算法;然后,得出分析结论,学生的食堂消费行为和超市消费行为;最后,探讨了如何根据分析所得结论为学校提供决策支持.
- 游香薷王业杨抒王斌赵新苗姚海伦
- 关键词：决策支持
