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黄磊

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金：上海市科委科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇编程
  • 1篇编程模型
  • 1篇BSP
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇SYNCHR...
  • 1篇PARALL...
  • 1篇BULK

机构

  • 1篇上海交通大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇支小莉
  • 1篇黄磊

传媒

  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
面向大数据应用的多层次混合式并行方法被引量：1
2016年
基于很多大数据应用存在对数据进行多种并行处理的需求,提出两层混合式并行方法,即执行单元的混合并行和计算模型的混合并行.通过在同一个计算节点上执行单元的混合并行,充分挖掘基础设施的计算能力,从而提高数据处理性能;采用在同一个执行引擎中集成多个计算模型的并行方法,以适合应用多样异质处理模式.不同的混合并行方法可以契合不同的数据和计算特点,以满足不同的并行目标.介绍了混合式并行方法的基本思想,并以前期开发的并行编程模型BSPCloud为基础,阐述了进程和线程混合并行、BSP和Map Reduce混合并行的主要实现机制.
黄磊支小莉郑圣安
关键词：编程模型SYNCHRONOUSMAPREDUCE
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