黄琳琳
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：福州大学物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于嵌入置信度的眼底血管边缘检测方法被引量：3
- 2010年
- 针对现有的眼底图像血管检测方法对小血管分割效果差、计算量大以及自动化程度不高等问题,提出基于嵌入置信度的眼底血管边缘检测方法。改进传统的基于梯度的边缘检测算法,利用边缘置信度来辅助检测。实验结果表明,通过适当的参数选择,该方法能快速准确地检测出血管边缘,甚至包括弱小边缘,并能较好地抑制噪声的影响。
- 潘林黄琳琳魏丽芳余轮
- 关键词：眼底图像边缘检测
- 基于PCA-SIFT特征检测的眼底图像拼接被引量：6
- 2010年
- 确定稳定的特征点是图像配准和拼接的重要环节。针对传统基于特征的拼接方法需要原始图像具有明显的角点或边界信息的弱点,将PAC-SIFT(Principal Components Analysis-scale invariant keypoints)主成分不变特征检测算法引入到眼底图像拼接中。该算法在划分的特征子区域内用梯度构造特征量,并用主成分分析法(PCA)降低特征维数。在拼接时,采用淡入淡出算法完成眼底图像的拼接。实验结果表明:该算法能够有效实现眼底图像的精确配准和平滑。
- 魏丽芳潘林黄琳琳余轮
- 关键词：眼底图像图像拼接RANSAC
- 新的眼底图像配准方法的研究
- 2011年
- 针对传统的基于特征的眼底图像配准方法配准精度不高的问题,提出了一种新的眼底图像配准方法。通过具有仿射不变性的尺度不变特征变换(Scale Invariance Feature Transform,SIFT)方法提取待配准图像的特征点匹配对。采用适合眼底图像特点的曲面变换模型,实现图像的配准,变换模型参数通过M估计获得。实验结果表明,该算法提高了配准精度,对正常眼和非正常眼的眼底图像配准都是有效的。
- 黄琳琳魏丽芳潘林余轮
- 关键词：M估计
