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基于LS-SVM算法和性能可靠性的航空发动机在翼寿命预测方法被引量：18: 2015年; 以航空发动机的实际性能监测数据为基础,建立了时变性能退化模型,并进行了性能趋势预测。根据监测数据中大量与在翼寿命紧密相关的信息,分析了性能退化过程与失效分布函数之间的关系,得到了给定可靠度下的航空发动机在翼寿命。以航空发动机的实际在翼寿命为基础,利用K-S拟合检验方法对在翼寿命分布模型进行检验,采用最小二乘支持向量机确定了模型参数。结合性能退化趋势,计算了修正后的航空发动机在翼寿命,并以6台PW4000航空发动机为案例进行实例验证。分析结果表明:当正则化参数分别为25、37、28、40、27与35时,6台PW4000航空发动机的实际在翼寿命依次为6 921、7 160、7 820、8 490、8 498、6 921循环,对应的在翼寿命预测值依次为6 534、6 726、7 378、7 940、9 103、6 534循环,最大相对误差为0.071 190,最小相对误差为0.055 917,平均相对误差为0.060 824,可见,提出的方法可以很好地满足工程实际需要。; 马小骏任淑红左洪福文振华; 关键词：航空发动机时间序列 WEIBULL分布最小二乘支持向量机

大型客机运行监控与健康管理系统设计被引量：12: 2011年; 总结了大型客机实时运行监控与健康管理的研究现状,介绍了C919大型客机的健康管理系统总体架构,将其划分为实时监控、健康状况趋势分析和预测以及故障诊断与维修决策3个功能模块。分析了实现该系统的地面实时监控技术、趋势分析及预测方法、剩余寿命预测方法、故障诊断算法、维修决策方法以及系统验证仿真技术等6个关键技术和方法,并对本领域的研究和应用进行了展望。研究结果表明:通过对飞机进行实时运行监控,能够降低排故时间,提高航班正点率,易于飞机的调配,提高飞机的利用率;通过对飞机进行健康管理,使技术人员能更有效地制定维修任务,控制维修间隔,实现预防性维护和视情维修,从而大大降低维修成本,提高飞机的可靠性及经济性,同时也能为飞机的设计提供改善依据。; 马小骏左洪福刘昕; 关键词：大型客机实时监控健康管理故障诊断故障预测

民用飞机健康管理决策的不确定性分析被引量：1: 2012年; 对飞机实施健康管理是保证飞行安全与经济的有效手段,针对飞机关键系统健康管理决策的不确定性问题展开研究,利用监测手段的原理分析了状态监测环节中引入的不确定性。分析了信号检测与处理、阈值确定过程中的不确定性因素,分析了基于模型的寿命预测和维修决策环节中的不确定性来源。最后针对各个环节给出了相应的降低不确定性的对策。; 马小骏文振华左洪福; 关键词：健康管理不确定性

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马小骏