陈金杰
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军91245部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 压缩感知理论与非凸优化方法研究被引量：8
- 2014年
- 针对某些信号带宽较宽导致难以直接采样的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。信号在特定变换域中拥有稀疏表示,通过低速采样得到少量的投影值,已经包含了重构所需的重要信息。利用压缩感知理论从投影值中重构出稀疏向量,进而重建原信号。同时介绍一种基于非凸优化的压缩感知重构算法。相比L1范数的凸优化和无稀疏约束的L2范数,非凸优化的Lp范数拥有对稀疏性更强的约束。实验结果表明,使用压缩感知理论可以显著降低对信号的采样速率,而使用非凸优化算法可以取得更好的重构效果。
- 罗纯哲陈金杰王蔚东
- 关键词：压缩感知稀疏性凸优化非凸优化LP范数
- 基于码重分布信息熵的线性分组码盲识别方法被引量：3
- 2018年
- 针对线性分组码的一些盲识别方法应用于数据盲识别分析时存在运算较为复杂、容错性一般等问题,结合线性分组码码重分布特征与信息熵的概念和性质,提出了一种基于码重分布信息熵的线性分组码编码参数盲识别方法。在不同的先验知识条件下,该识别方法根据码重分布的非等概性,通过计算码重分布的信息熵,正确地识别出码长或码字起始点,进而可以求解线性分组码的其他编码参数完成识别。该识别方法不仅减少了计算的复杂度,而且提高了容错性能。仿真实验结果表明,识别方法具有有效性。
- 陈金杰杨俊安
- 关键词：线性分组码盲识别生成矩阵信息熵
- 基于粗糙集和神经网络的内燃机转子振动故障诊断方法研究被引量：3
- 2018年
- 提出了一种基于粗糙集和神经网络的柴油机转子振动故障诊断方法。首先计算传感器采集数据的小波包,提取振动信号能量特征,其次粗糙集对不同振动信号能量特征数据离散方法的基础上,针对数据结构特征确定了等频离散法与公平尺度法相结合的离散方法,最后以获取的规则为输入,利用BP神经网络进行故障诊断。将我们建立的故障诊断方法应用到柴油机转子振动系统中去,表明了该种方法的有效性。
- 陈金杰
- 关键词：粗糙集故障诊断神经网络
